基于特征串比较的自动眉毛识别方法研究



基于特征串比较的自动眉毛识别方法研究

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基于特征串比较的自动眉毛识别方法研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-10 页
第1章绪论	第10-14 页
· 引言	第10-11 页
· 生物特征识别技术简介	第11-12 页
· 本文主要研究内容	第12 页
· 模式识别系统的构成	第12-13 页
· 本文结构	第13-14 页
第2章眉毛识别综述	第14-28 页
· 主要生物特征识别技术介绍	第14-20 页
· 人脸识别	第14-15 页
· 步态识别	第15 页
· 指纹识别	第15-16 页
· 掌纹和手形识别	第16 页
· 虹膜识别	第16-17 页
· 基因（DNA）识别	第17 页
· 人耳识别	第17-18 页
· 多模态生物特征识别	第18-19 页
· 眉毛识别	第19-20 页
· 基于离散HMM 的眉毛识别方法	第20-23 页
· HMM 简介	第20-21 页
· 主要思想	第21 页
· 主要步骤	第21-23 页
· 基于傅立叶变换和PCA 相结合的眉毛识别方法	第23-27 页
· PCA 简介	第23-24 页
· 傅立叶变换简介	第24 页
· 主要思想	第24-25 页
· 主要步骤	第25-27 页
· 基于特征串比较的眉毛识别方法	第27 页
· 主要步骤	第27 页
· 本章小结	第27-28 页
第3章眉毛区域的自动提取方法	第28-44 页
· 原始眉毛图像数据的采集	第28-29 页
· 真彩图像变成灰度图像	第29-30 页
· 原始眉毛图像的增强	第30-35 页
· 灰度均衡	第30-32 页
· 锐化	第32-34 页
· 阈值膨胀	第34-35 页
· 图像二值化	第35-38 页
· 投影分析	第38-42 页
· 简介	第38 页
· 眉毛区域的计算	第38-42 页
· 本章小结	第42-44 页
第4章傅立叶变换以及特征提取	第44-50 页
· 傅立叶变换的历史背景	第44 页
· 傅立叶变换的定义及基本概念	第44-45 页
· 一维离散傅立叶变换	第45-47 页
· 特征的提取	第47-48 页
· 本章小结	第48-50 页
第5章矢量量化以及眉毛特征序列的生成	第50-60 页
· 矢量量化简介	第50-53 页
· 矢量量化的理论基础	第50 页
· 矢量量化的定义	第50-51 页
· 矢量量化的的编码和译码过程	第51-53 页
· K 均值（K-Means）聚类算法	第53-55 页
· K-Means 聚类概述	第53-54 页
· K-Means 算法的流程	第54-55 页
· 极大紧邻子树简介	第55-57 页
· 最小树和极大紧邻子树的定义	第55-57 页
· 利用极大紧邻子树初始化K-Means 的初始聚类中心	第57 页
· 眉毛特征序列的生成	第57-58 页
· 本章小结	第58-60 页
第6章编辑距离和眉毛的识别	第60-64 页
· 字符串的比对	第60 页
· 编辑距离	第60-63 页
· 眉毛特征序列的识别	第63 页
· 实验	第63 页
· 本章小结	第63-64 页
结论和展望	第64-66 页
参考文献	第66-69 页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第69-70 页
致谢	第70页

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