基于改进PSO的发酵补料速率的优化控制



基于改进PSO的发酵补料速率的优化控制

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基于改进PSO的发酵补料速率的优化控制

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
· 研究背景	第9-11页
· 发酵过程优化方法的研究现状	第11-13页
· 基于非线性系统理论的发酵过程的优化控制	第11-12页
· 基于人工智能技术的发酵过程优化控制	第12页
· 基于进化算法的发酵过程优化控制	第12-13页
· 本课题主要研究内容及论文安排	第13-14页
2 混沌式量子粒子群分布更新算法的研究基础	第14-19页
· 优化问题	第14页
· 粒子群算法(PSO)	第14-18页
· 标准粒子群优化算法(PSO-S)	第15页
· 标准粒子群优化算法的参数分析	第15-17页
· 标准粒子群算法(PSO-S)的基本流程	第17-18页
· 本章小结	第18-19页
3 改进的粒子群优化算法	第19-35页
· 引言	第19页
· 分步式更新的粒子群算法(FS-PSO)	第19-22页
· 混沌式粒子群算法(W-PSO)	第22-24页
· 一种改进的量子粒子群算法(δ-QPSO)	第24-26页
· 混沌式量子粒子群分布更新算法(WQFS-PSO)	第26-30页
· 改进粒子群算法的测试结果	第30-34页
· 本章小结	第34-35页
4 PSO改进算法在蛋白质发酵优化中的应用	第35-51页
· 引言	第35页
· 发酵工程	第35-37页
· 改进的粒子群算法在发酵过程中的应用	第37-47页
· HPV蛋白发酵	第37-43页
· 白介素蛋白发酵	第43-47页
· 发酵优化实验结果讨论	第47-50页
· 本章小结	第50-51页
5 总结和展望	第51-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第57-58页
致谢	第58-59 页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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