面向大规模空间数据的空间计算模式研究与实现



面向大规模空间数据的空间计算模式研究与实现

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面向大规模空间数据的空间计算模式研究与实现

论文目录
作者简介	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章引言	第11-15页
§· 研究目的及意义	第11-12页
§· 国内外研究现状及进展	第12-13页
§· 论文的研究内容	第13-14页
§· 论文的组织结构	第14-15页
第二章大规模空间地理数据研究	第15-20页
§· 空间数据增长现状与特点	第15-16页
§· 空间数据模型	第16-18页
· 面向实体的空间数据模型	第16页
· 场模型	第16-17页
· 网络模型	第17-18页
§· 空间数据结构	第18-20页
· 栅格数据	第18页
· 矢量数据	第18-20页
第三章空间分析体系与影响因素分析	第20-31页
§· 空间分析算法内容	第20-28页
· 叠加分析	第20-26页
· 缓冲区分析	第26-27页
· 多边形合并	第27-28页
· 裁剪分析	第28页
§· 空间分析算法效率影响因素	第28-31页
· 空间数据形态	第28-29页
· 现有空间数据索引	第29-31页
第四章高效的空间计算算法实现	第31-45页
§· 叠加分析	第31-32页
§· 多边形合并	第32-36页
· 多边形合并算法简介	第32页
· 多边形合并算法步骤	第32-34页
· 多边形合并算法结果及分析	第34-36页
§· 自动连接线	第36-41页
· 自动连接线算法思想	第36页
· 自动连接线算法步骤	第36-41页
· 连接线算法结果	第41页
§· 并行计算框架体系	第41-45页
第五章面向大规模空间数据空间计算模式的关键技术研究	第45-55页
§· 不同形态空间数据预规整处理	第45-49页
· 空间数据检查	第45-47页
· 多边形边界坐标点一致性修正	第47-49页
· 线数据坐标点抽稀	第49页
§· 空间分析操作预处理优化	第49-51页
· 叠加分析	第49-50页
· 裁剪运算	第50-51页
§· 索引优化和并行网格技术	第51-55页
· 索引优化技术之GSHR-Tree索引	第51-52页
· 并行网格索引语言G2SQL	第52-53页
· 索引缓存技术	第53-55页
第六章研究成果与总结	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-59 页

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