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基于小波变换的CR影像滤波方法研究

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基于小波变换的CR影像滤波方法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-9 页
第一章 绪论第9-14 页
  · 研究目的与意义第9-10 页
  · 医学图像处理第10-12 页
    · 医学图像融合技术第10-11 页
    · 医学影像分割技术第11 页
    · 医学图像压缩技术第11-12 页
  · 本文的主要内容及创新之处第12-14 页
    · 本论文的主要内容第12-13 页
    · 本论文的主要创新点第13-14 页
第二章 CR成像系统的噪声分析第14-23 页
  · CR成像系统的发展历史及工作原理第14-16 页
    · CR成像系统的发展历史第14 页
    · CR成像系统的工作原理第14-16 页
  · CR系统的图像噪声分析第16-18 页
  · CR 系统的图像噪声辨别第18-21 页
  · 识别CR影像噪声的实例分析第21-23 页
第三章 小波变换基本理论第23-33 页
  · 小波变换基本理论第23-27 页
    · 连续小波基函数第23-26 页
    · 连续小波变换第26 页
    · 离散小波变换第26-27 页
  · 多分辨率分析与Mallat快速算法第27-33 页
    · 多分辨率分析第27-29 页
    · Mallat 快速算法第29-33 页
第四章 图像噪声的经典滤波方法第33-42 页
  · 频域低通滤波法第33-36 页
    · 理想低通滤波器第33-34 页
    · 巴特沃思低通滤波器第34-35 页
    · 指数低通滤波器第35 页
    · 梯形低通滤波器第35-36 页
  · 空域滤波第36-42 页
    · 邻域平均滤波第36-38 页
    · 中值滤波第38-40 页
    · 维纳滤波第40-42 页
第五章 小波变换在图像去噪中的应用第42-62 页
  · 利用小波系数特性对高频系数置零的去噪方法第43-45 页
  · 小波系数阈值去噪方法的研究第45-49 页
  · 基于小波变换系数域相关性去噪方法第49-50 页
  · 基于小波变换模极大值的去噪方法研究第50-52 页
  · 四种方法的比较和适用范围第52-54 页
  · 实例分析第54-62 页
    · DICOM格式的转化第54-55 页
    · 图像质量评价第55-56 页
    · 实例分析第56-62 页
第六章 展望与总结第62-63 页
  · 工作总结第62 页
  · 讨论与展望第62-63 页
参考文献第63-65 页
攻读硕士期间发表的论文第65 页
攻读硕士期间参与的科研项目第65-66 页
致谢第66-67 页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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