基于多信息融合的门禁系统的设计



基于多信息融合的门禁系统的设计

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基于多信息融合的门禁系统的设计

论文目录
第一章引言	第10-14 页
· 信息融合的发展与应用	第10-11 页
· 生物识别技术的发展	第11-12 页
· 课题研究的目的和意义	第12-13 页
· 课题研究的内容	第13-14 页
第二章生物识别的总体介绍	第14-18 页
· 生物识别的发展历史	第14-15 页
· 生物识别的研究现状	第15-16 页
· 生物识别的应用	第16-18 页
第三章语音识别子系统	第18-24 页
· 语音识别概述	第18-19 页
· 孤立词语音识别	第19-24 页
· 特征提取与选择	第21 页
· 特征的变换与取舍	第21-24 页
第四章指纹识别子系统	第24-38 页
· 指纹识别概述	第24-25 页
· 指纹的特征与分类	第25-27 页
· 指纹方向图的预处理	第27-31 页
· 指纹方向图的计算	第28-29 页
· 指纹图像的细化	第29 页
· 指纹图像的分割	第29-30 页
· 指纹图像的二值化	第30-31 页
· 指纹图像的特征提取	第31-38 页
· 奇异点的定位	第31-32 页
· 指纹图像的分类	第32-35 页
· 指纹特征提取	第35-36 页
· 指纹图像的匹配处理	第36-37 页
· 指纹验证和辨识	第37-38 页
第五章人脸识别子系统	第38-52 页
· 人脸识别概述	第38-40 页
· 人脸识别系统应用领域	第40-41 页
· 人脸识别的研究方向及进展	第41-42 页
· 人脸识别方法	第42-45 页
· 几何特征法	第42-43 页
· 统计特征法	第43-44 页
· 连接机制方法	第44-45 页
· 相关性匹配方法	第45 页
· 基于 KL变换的人脸特征提取	第45-49 页
5.5.I KL算法	第46-48 页
· 图像校准	第48-49 页
· 实验及结果分析	第49-52 页
第六章信息融合技术及其在门禁系统中的应用	第52-60 页
· 数据融合的分类	第52-53 页
· 信息融合的应用	第53-54 页
· 多分类器融合算子及数学分析	第54-60 页
· 融合算子介绍	第55 页
· 一些常用的融合算子	第55-58 页
· 神经网络在多分类器融和中的应用	第58-60 页
第七章身份鉴别融合系统的研究	第60-68 页
· 前向神经网络的 BP算法	第62-63 页
· BP神经网络算法	第62 页
· BP神经网络的训练	第62-63 页
· 投票方案	第63-64 页
· 实验结果	第64-68 页
第八章结束语	第68-69 页
参考文献	第69-71 页
发表论文和参加科研情况说明	第71-72 页
致谢	第72 页

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