基于主特征量自适应选择的彩色图像分割方法研究



基于主特征量自适应选择的彩色图像分割方法研究

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基于主特征量自适应选择的彩色图像分割方法研究

论文目录
中文摘要	第1-6 页
第一章绪论	第6-9 页
1．1 研究的背景及意义	第6-7 页
1．1．1 图像分割在图像工程上的应用	第6-7 页
1．1．2 图像分割的实际应用领域	第7 页
1．1．3 图像分割技术的发展要求	第7 页
1．2 论文的主要研究内容及目标	第7-8 页
1．3 论文结构概要	第8-9 页
第二章彩色图像分割和颜色空间	第9-21 页
2．1 图像分割方法	第9-13 页
2．1．1 图像分割的一般方法	第9-11 页
2．1．2 结合特定理论的分割技术	第11-12 页
2．1．3 彩色图像分割研究的现状	第12-13 页
2．2 颜色特征及颜色空间的分析	第13-19 页
2．2．1 颜色的基本性质	第14-15 页
2．2．2 颜色空间	第15-19 页
2．3 本文研究的基本思路	第19-21 页
第三章主特征量自适应选择的图像分割方法	第21-38 页
3．1 颜色空间转换	第21-23 页
3．2 图像的预处理	第23-24 页
3．3 主特征量自适应选择算法	第24-27 页
3．3．1 确定主要特征量	第24-27 页
3．4 直方图模糊增强	第27-31 页
3．4．1 色调直方图的模糊增强	第27-29 页
3．4．2 亮度直方图模糊增强	第29-31 页
3．5 区域标号	第31-34 页
3．5．1 根据直方图的标号过程	第31-32 页
3．5．2 考虑空间信息的标号过程	第32-34 页
3．6 区域合并	第34-37 页
3．6．1 区域合并的三种方法	第34 页
3．6．2 区域距离函数的定义	第34-37 页
3．7 小结	第37-38 页
第四章实验与结论	第38-48 页
4．1 实验环境	第38 页
4．2 结果与分析	第38-46 页
4．3 图像分割算法评价	第46-48 页
第五章总结与展望	第48-50 页
5．1 总结	第48-49 页
5．2 展望	第49-50 页
致谢	第50-51 页
攻读硕士学位期间公开发表的论文	第51-52 页
Abstract	第52-53 页
参考文献	第53-59 页
学位论文独创性声明	第59 页
学位论文版权的使用授权书	第59 页

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