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利用神经网络技术实现星敏感器的星图识别
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利用神经网络技术实现星敏感器的星图识别
论文目录
 
1 绪论第1-11 页
　　· 引言第7 页
　　· 星敏感器简介第7-9 页
　　· 星图识别问题描述第9-11 页
2 星图识别方法与神经网络技术第11-22 页
　　· 引言第11-12 页
　　· 典型星图识别算法介绍第12-14 页
　　　　· 三角形匹配算法第12-13 页
　　　　· 匹配组算法第13 页
　　　　· 栅格算法第13-14 页
　　· 传统识别方法分析第14-15 页
　　· 神经网络技术第15-20 页
　　　　· 神经网络发展第15 页
　　　　· 神经网络特点第15-16 页
　　　　· BP网络介绍第16-20 页
　　　　　　· BP网络模型第17-18 页
　　　　　　· BP网络局限性第18-19 页
　　　　　　· BP算法流程第19-20 页
　　· 神经网络方法用于星图识别的可行性第20-22 页
3 利用神经网络技术实现星图识别第22-46 页
　　· 星图识别的整体结构设计第22 页
　　· 导航星表与星敏感器CCD视场的选取第22-24 页
　　· 输入输出样本的构造第24-27 页
　　　　· 输入样本的构造第24-27 页
　　　　· 输出样本的构造第27 页
　　· 分类器设计第27-30 页
　　　　· 分类器设计思想第27-28 页
　　　　· 分类器的实现第28-30 页
　　· BP识别网络的设计第30-46 页
　　　　· 网络结构的设计第31-33 页
　　　　　　· 隐含层数的确定第31 页
　　　　　　· 隐含层神经元个数的确定第31-33 页
　　　　· 网络参数的确定第33-35 页
　　　　· 网络的训练第35-40 页
　　　　　　· 权值的初始化第35-36 页
　　　　　　· 训练的过程第36-40 页
　　　　· 网络的改进第40-45 页
　　　　· 网络的程序实现第45-46 页
4 神经网络星图识别的仿真平台与效果分析第46-55 页
　　· 星图识别仿真平台总体流程第46-47 页
　　· 星图识别仿真平台第47-50 页
　　　　· 导航星表菜单第47-48 页
　　　　· 星图识别菜单第48-50 页
　　· 星图识别实验结果与效果分析第50-52 页
　　　　· 实验环境第50-51 页
　　　　· 实验过程第51 页
　　　　· 实验结果与分析第51-52 页
　　· 神经网络星图识别方法与其它星图识别方法的比较第52-55 页
结论第55-56 页
参考文献第56-60 页
致谢第60-61 页
Abstract第61 页

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