改进ACO算法在DTSP中的应用研究—硕士毕业论文下载



改进ACO算法在DTSP中的应用研究

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改进ACO算法在DTSP中的应用研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-10页
1 绪论	第10-13页
· 课题研究背景和意义	第10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 本文研究内容	第11页
· 本文组织结构	第11-13页
2 蚁群算法基本原理	第13-24页
· 蚁群算法的原理概述	第13-15页
· 蚁群优化元启发式	第15-17页
· 元启发式算法	第15-16页
· 蚁群优化元启发式	第16-17页
· 基本蚁群算法	第17-20页
· 蚂蚁系统的模型	第17-19页
· 蚂蚁算法的优缺点	第19-20页
· 改进的蚂蚁系统	第20-24页
3 基于免疫疫苗的蚁群优化算法	第24-31页
· 免疫系统相关概念	第24-25页
· ACOIV 算法	第25-27页
· 实验结果	第27-30页
· 实验总结	第30-31页
4 具有信息素动态更新的免疫疫苗蚁群优化算法	第31-36页
· 算法的改进思路	第31页
· DACOIV 算法	第31-33页
· 实验结果	第33-35页
· 实验总结	第35-36页
5 基于Delaunay 三角剖分的蚁群优化算法	第36-50页
· Delaunay 三角剖分	第36-43页
· Voronoi 图	第36-37页
· 三角剖分	第37-39页
· Delaunay 三角剖分	第39-43页
· 基于Delaunay 三角剖分的大规模DTSP 问题求解	第43-47页
· 候选集策略	第43-45页
· DDACO 算法	第45-47页
· 实验结果	第47-49页
· 实验总结	第49-50页
结论	第50-51页
参考文献	第51-54页
作者简历	第54-56页
学位论文数据集	第56-57 页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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