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汽车自动驾驶目标识别系统的研究

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汽车自动驾驶目标识别系统的研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-8 页
1 绪论第8-13 页
  · 研究背景第8 页
  · 相关领域国内外发展状况第8-9 页
  · 图像模式识别概述第9-11 页
  · 本文主要工作第11 页
  · 本文创新点及结构安排第11-13 页
2 数字图像预处理第13-23 页
  · 道路图像灰度化第13 页
  · 道路图像平滑第13-15 页
    · 中值滤波原理第14 页
    · 中值滤波的步骤第14-15 页
  · 道路图像二值分割第15-19 页
    · 概述第15 页
    · 图像阈值分割第15-17 页
    · 类间方差阈值分割第17-19 页
  · 道路图像边缘提取第19-23 页
    · Roberts 算子第19-20 页
    · Sobel 算子第20-21 页
    · Prewitt 算子第21-22 页
    · Krisch 算法第22-23 页
3 模式识别算法第23-50 页
  · 车道识别第23-36 页
    · 车道识别概述第23-25 页
    · 几种典型的道路识别技术第25-29 页
    · 本系统的车道检测算法第29-35 页
    · 结果及分析第35-36 页
  · 车辆识别第36-46 页
    · 车辆识别算法概述第36-40 页
    · 系统的车辆识别算法第40-46 页
  · 交通标识识别第46-50 页
    · 交通标志区域的局部剪切第46-47 页
    · 基于颜色特征的分割第47-49 页
    · 基于标志边缘的分割第49-50 页
4 算法仿真与验证第50-55 页
  · 二值化算法仿真第50-51 页
  · 车道识别算法仿真第51-53 页
  · 交通标识识别算法仿真第53-55 页
5 硬件体系结构第55-69 页
  · 图像处理系统第55-62 页
    · DM642 DSP第56-58 页
    · MT9T001 CMOS 传感器第58-59 页
    · 图像采集及处理系统硬件设计第59-62 页
  · GPS 接收及定位系统第62-64 页
  · 转向伺服系统第64-66 页
  · CMOS 传感器接口程序第66-69 页
6 总结与展望第69-70 页
参考文献第70-73 页
致谢第73-74 页
攻读学位期间已发表的学术论文及科研成果第74 页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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