全局优化理论几种算法的改进与研究



全局优化理论几种算法的改进与研究

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全局优化理论几种算法的改进与研究

论文目录
致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-18页
· 课题的背景和意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-16页
· 本文的主要工作	第16-17页
· 本文的组织	第17-18页
2 全局优化的基本理论	第18-31页
· 优化问题简介	第18-19页
· 优化模型的建立	第19-20页
· 优化问题的分类	第20页
· 凸集与凸函数	第20-21页
· 优化算法简介	第21-27页
· 优化算法的基本迭代	第21-22页
· 解决优化问题的基本算法	第22-23页
· 优化算法的收敛问题	第23-24页
· 搜索方向确定	第24-25页
· 算法步长确定	第25-27页
· 局部最优与全局最优	第27-29页
· 全局优化问题的特点	第29-30页
· 优化方法的发展	第29-30页
· 全局优化问题的性质	第30页
· 智能优化	第30-31页
3 混沌优化和粒子群优化	第31-51页
· 混沌优化	第31-37页
· 混沌的产生	第31页
· 混沌的定义	第31-32页
· 一般混沌映射特性	第32-34页
· 典型混沌映射点集的概率分布	第34-35页
· 混沌优化概述	第35-36页
· 其它改进的混沌优化算法	第36-37页
· 粒子群优化算法的原理	第37-51页
· 描述PSO 的关键术语	第37-38页
· 基本粒子群优化算法	第38-43页
· 标准粒子群优化算法	第43-45页
· 粒子群优化算法的研究现状	第45-48页
· 与其它智能算法的比较分析	第48-49页
· 粒子群算法的不足	第49-50页
· 粒子群优化算法小结	第50-51页
4 粒子群优化算法的改进研究	第51-73页
· 粒子群优化存在的问题和改进分析	第51-53页
· 粒子群优化算法中存在的问题	第51-52页
· 粒子群优化算法的改进分析	第52-53页
· 基于混沌的自适应粒子群全局优化方法	第53-60页
· 混沌粒子群算法基本思想	第54-55页
· 一种基于混沌的自适应粒子群优化算法	第55-57页
· 数值仿真实验	第57-60页
· 小结	第60页
· 基于混沌的弹性粒子群全局优化算法	第60-65页
· 优化算法分析	第60-61页
· 弹性处理粒子速度	第61-62页
· 基于混沌的弹性粒子群全局优化算法流程	第62-63页
· 仿真研究	第63-65页
· 小结	第65页
· 基于梯度的弹性粒子群全局优化方法	第65-72页
· 梯度法	第66页
· 早熟收敛程度评价与自适应调整策略	第66-67页
· 一种基于梯度的弹性粒子群优化算法流程	第67页
· 数值实验和结果分析	第67-71页
· 小结	第71-72页
· 三种改进算法的比较分析	第72页
· 本章小结	第72-73页
5 填充函数方法的改进研究	第73-86页
· 填充函数方法	第73-78页
· 一类无参数填充函数的构造与性质	第78-82页
· 无参数填充函数的构造与填充性质	第78-81页
· 无参数填充函数的全局优化算法	第81-82页
· 基于混沌和填充函数的全局优化算法	第82-85页
· 算法分析	第82页
· 基于混沌和填充函数的全局优化算法	第82-84页
· 数值实验	第84-85页
· 小结	第85页
· 本章总结	第85-86页
6 结论与展望	第86-88页
参考文献	第88-91页
附录	第91-99页
作者简历	第99-101页
学位论文数据集	第101-102 页

本篇论文共102页，点击这进入下载页面。

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