基于DIVA模型语音生成与获取的扰动研究



基于DIVA模型语音生成与获取的扰动研究

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基于DIVA模型语音生成与获取的扰动研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-8页
第一章绪论	第8-11页
· 课题意义	第8页
· 国内外研究现状	第8-9页
· 本文研究内容及论文结构	第9-11页
· 本文研究内容	第9-10页
· 论文结构	第10-11页
第二章 DIVA 模型的介绍	第11-21页
· DIVA 模型的组成	第11-16页
· 语音识别系统(Speech Recognition System)	第12-13页
· 语音映射(Speech Sound Map)	第13页
· 体觉方向向量(Orosensory Direction Vector)	第13-14页
· 发音速度向量(Articulator Velocity Vector)	第14-15页
· GO 信号(Go Singal)	第15页
· 语音获取技术	第15-16页
· DIVA 模型的发展	第16-19页
· 运动前区皮层语音映射	第17-18页
· 运动皮层的速度和位置映射	第18-19页
· DIVA 模型存在的问题	第19-21页
第三章基于扰动前馈补偿与反馈技术相结合的控制方法	第21-32页
· 引言	第21页
· 语音延迟	第21-22页
· 反馈控制子系统	第22-28页
· 听觉状态映射	第23-24页
· 体觉状态映射	第24页
· 语音目标的编码	第24-26页
· 听觉和体觉误差映射	第26-27页
· 纠正误差	第27-28页
· 前馈控制子系统	第28-29页
· 前馈控制子系统与反馈控制子系统结合	第29页
· 仿真实验	第29-32页
第四章扰动作用下DIVA 模型鲁棒性研究	第32-45页
· 引言	第32页
· 鲁棒性	第32-33页
· 鲁棒性的研究意义与价值	第32-33页
· 鲁棒性的定义	第33页
· 声道模型的鲁棒性	第33-38页
· 声道模型鲁棒性的数学分析	第33-38页
· 神经网络的鲁棒性	第38-43页
· 引言	第38页
· 参数扰动对DIVA 模型稳定性的影响	第38页
· 神经网络的鲁棒性的数学分析	第38-43页
· 仿真实验	第43-45页
第五章总结与展望	第45-47页
· 总结	第45页
· 展望	第45-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第52页

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