基于权重采样的AD-LDA分布式主题模型的研究



基于权重采样的AD-LDA分布式主题模型的研究

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基于权重采样的AD-LDA分布式主题模型的研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-13页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-11页
1.3 研究内容	第11-12页
1.4 论文结构	第12-13页
第2章基本原理及分布式计算框架	第13-32页
2.1 AD-LDA主题模型	第13-27页
2.1.1 Dirichlet分布	第13-16页
2.1.2 LDA模型	第16-19页
2.1.3 Gibbs采样推导LDA	第19-25页
2.1.4 AD-LDA算法	第25-27页
2.2 Spark简介	第27-31页
2.2.1 生态系统	第27-28页
2.2.2 基本架构	第28-30页
2.2.3 核心RDD	第30-31页
2.2.4 MLlib简介	第31页
2.3 本章小结	第31-32页
第3章基于权重采样的WAD-LDA主题模型	第32-41页
3.1 模型框架设计	第32-34页
3.2 权重计算	第34-35页
3.3 基于权重的Gibbs采样	第35-37页
3.4 并行WAD-LDA算法设计	第37-40页
3.5 本章小结	第40-41页
第4章实验验证	第41-55页
4.1 实验准备	第41-42页
4.1.1 实验环境	第41-42页
4.1.2 实验数据	第42页
4.2 评价指标	第42-43页
4.3 参数优化	第43-49页
4.3.1 主题数的选取	第43-44页
4.3.2 阈值的选取	第44-49页
4.4 结果分析	第49-54页
4.5 本章小结	第54-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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