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基于粒子群算法认知无线电联合频谱检测研究

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基于粒子群算法认知无线电联合频谱检测研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
  1.1 认知无线电的研究背景及研究意义第11-12页
  1.2 认知无线电的概念第12-14页
  1.3 认知无线技术的国内外研究现状第14-15页
  1.4 认知无线电中频谱感知技术的研究现状第15-17页
  1.5 本文的主要内容以及结构安排第17-19页
第2章 认知无线电的频谱感知技术第19-33页
  2.1 引言第19页
  2.2 频谱感知系统模型第19-20页
  2.3 单节点频谱感知技术第20-24页
    2.3.1 匹配滤波器感知第20页
    2.3.2 能量感知第20-24页
    2.3.3 循环平稳特征感知第24页
  2.4 联合频谱感知第24-32页
    2.4.1 联合频谱感知概述第25-26页
    2.4.2 硬判决联合频谱感知第26-27页
    2.4.3 软判决联合频谱感知算法第27-29页
    2.4.4 算法仿真与分析第29-32页
  2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于粒子群算法的分簇协作频谱感知第33-44页
  3.1 引言第33页
  3.2 基于粒子群算法的协作频谱感知第33-38页
    3.2.1 软判决联合频谱感知模型第33-35页
    3.2.2 粒子群算法优化权值第35-37页
    3.2.3 基于粒子群算法的协作频谱感知仿真与分析第37-38页
  3.3 基于粒子群算法的分簇协作频谱感知第38-43页
    3.3.1 基于簇的协作感知系统第38-39页
    3.3.2 基于粒子群算法的分簇协作频谱感知第39-41页
    3.3.3 基于粒子群算法的分簇协作频谱感知仿真与分析第41-43页
  3.4 本章小结第43-44页
第4章 基于SLRT的联合频谱感知算法第44-57页
  4.1 引言第44页
  4.2 LRT算法的化简及性能分析第44-47页
    4.2.1 LRT算法在低SNR下的简化第44-46页
    4.2.2 SLRT算法仿真与分析第46-47页
  4.3 基于SLRT与能量感知的联合频谱感知第47-49页
  4.4 基于粒子群的ED-SLRT门限优化算法第49-56页
    4.4.1 SLRT算法第49-50页
    4.4.2 能量感知第50-51页
    4.4.3 ED-SLRT中门限优化问题第51-52页
    4.4.4 ED-SLRT门限优化算法流程图及仿真分析第52-56页
  4.5 本章小结第56-57页
结论第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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