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基于干扰管理的资源受限项目调度研究

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基于干扰管理的资源受限项目调度研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
  1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.1.1 研究背景第9-10页
    1.1.2 研究意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.2.1 资源受限项目调度(RCPSP)研究第11-14页
    1.2.2 干扰管理研究第14-15页
  1.3 研究内容、方法难点及创新点第15-17页
    1.3.1 研究内容第15页
    1.3.2 研究重难点第15-16页
    1.3.3 研究方法及技术路线第16-17页
第2章 资源受限项目调度问题及模型第17-31页
  2.1 资源受限项目调度问题描述第17-20页
    2.1.1 资源受限项目问题的资源种类第17-18页
    2.1.2 资源受限项目问题的目标函数第18-19页
    2.1.3 典型问题库第19-20页
  2.2 单模式资源受限项目调度问题描述及模型第20-21页
  2.3 多模式资源受限项目调度问题描述及模型第21-23页
  2.4 资源受限项目调度的求解方法第23-30页
    2.4.1 精确求解算法第23-24页
    2.4.2 启发式算法第24-27页
    2.4.3 智能算法第27-30页
  2.5 本章小结第30-31页
第3章 资源受限项目调度干扰管理问题分析第31-41页
  3.1 干扰管理的内涵及特征第31-32页
  3.2 干扰管理的基本数学模型第32-33页
  3.3 资源受限项目问题的干扰因素分析第33-37页
    3.3.1 项目网络结构干扰第34-36页
    3.3.2 项目任务变更干扰第36页
    3.3.3 项目资源供应干扰第36-37页
  3.4 基于干扰管理的资源受限项目调度问题模型第37-40页
    3.4.1 目标函数第38-40页
    3.4.2 约束条件第40页
  3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于多种群遗传算法的RCPSP干扰管理问题求解第41-55页
  4.1 资源受限项目调度问题的多种群遗传算法设计第41-51页
    4.1.1 多种群遗传算法概述第42-43页
    4.1.2 初始种群及编码设计第43-44页
    4.1.3 适应度函数和选择算子第44页
    4.1.4 交叉算子和变异算子第44-46页
    4.1.5 算例分析第46-51页
  4.2 基于多种群遗传算法的资源受限项目调度干扰管理问题求解第51-53页
    4.2.1 资源受限项目调度干扰管理问题的多种群遗传算法设计第51-52页
    4.2.2 资源受限项目调度干扰管理问题的求解过程第52-53页
  4.3 本章小结第53-55页
第5章 调度问题仿真与分析第55-73页
  5.1 基于干扰管理的单模式资源受限项目调度问题仿真与分析第55-59页
    5.1.1 项目网络结构干扰调度仿真第56-57页
    5.1.2 项目任务变更干扰调度仿真第57-58页
    5.1.3 项目资源供应干扰调度仿真第58-59页
  5.2 基于干扰管理的多模式资源受限项目调度问题仿真与分析第59-72页
    5.2.1 项目网络结构干扰调度仿真第59-64页
    5.2.2 项目任务变更干扰调度仿真第64-67页
    5.2.3 项目资源供应干扰调度仿真第67-72页
  5.3 本章小结第72-73页
第6章 结论与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录A 资源受限项目调度问题的多种群遗传算法MATLAB程序第81-97页
附录B 项目网络结构干扰下RCPSP的多种群遗传算法MATLAB程序第97-113页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第113页

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