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MIMO蜂窝网络下的干扰对齐算法研究

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MIMO蜂窝网络下的干扰对齐算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
  · 课题研究背景及意义第11-12页
  · 国内外研究发展现状第12-13页
  · 论文结构与安排第13-15页
第2章 理想信道环境下的传统干扰对齐算法研究第15-26页
  · 干扰对齐的基本概念第15-18页
  · 有限反馈下的干扰对齐算法第18-21页
    · 方向型干扰对齐(D-IA)第18-19页
    · 仿真结果分析第19-21页
  · 传统的机会式干扰对齐算法第21-25页
    · 机会式干扰对齐-OIA1算法第21-23页
    · 仿真结果分析第23-25页
  · 本章小结第25-26页
第3章 非理想信道环境下的迭代式干扰对齐算法研究第26-45页
  · 系统模型第26-27页
  · 最大功率干扰对齐算法性能分析第27-36页
    · 最大功率干扰对齐(MP-IA)第27-29页
    · 理想信道下MP-IA算法的性能第29-32页
    · 非理想信道下MP-IA算法的性能第32-36页
  · 最大接收信噪比算法性能分析第36-44页
    · 最大接收信噪比干扰对齐(MSINR-IA)第36-38页
    · 理想信道下MSINR-IA算法的性能第38-41页
    · 非理想信道下MSINR-IA算法的性能第41-44页
  · 本章小结第44-45页
第4章 非理想信道环境下的机会式干扰对齐算法研究第45-56页
  · 系统模型第45-46页
  · SLIR-US算法性能分析第46-49页
    · SLIR-US算法第46-48页
    · 理想信道下SLIR-US算法的性能第48-49页
  · MSE-OIA算法性能分析第49-52页
    · MSE-OIA算法第49-50页
    · 理想信道下的MSE-OIA算法的性能第50-52页
  · 非理想信道下的SLIR-US算法和MSE-OIA算法的性能第52-55页
  · 本章小结第55-56页
第5章 结论与展望第56-58页
  · 论文工作总结第56页
  · 未来工作展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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