论文目录 | |
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| · 研究背景 | 第9-10页 |
| · 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| · 论文的内容安排 | 第12-15页 |
| 2 功放非线性性质分析与预失真技术 | 第15-23页 |
| · 功率放大器非线性效应分析 | 第15页 |
| · 宽带功率放大器记忆效应分析 | 第15-17页 |
| · 非线性的时域和频域分析 | 第17-19页 |
| · 谐波失真 | 第17页 |
| · 互调失真(IMD) | 第17-19页 |
| · 功率放大器非线性评价指标 | 第19-20页 |
| · 1dB 压缩点 | 第19-20页 |
| · 邻近信道功率比(ACPR) | 第20页 |
| · 三阶互调系数 | 第20页 |
| · 预失真技术 | 第20-22页 |
| · 预失真的基本原理 | 第20-21页 |
| · 数字预失真实现方案 | 第21-22页 |
| · 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 预失真器模型选择策略 | 第23-43页 |
| · 无记忆功放典型行为模型 | 第23-26页 |
| · Saleh 模型 | 第24页 |
| · Rapp 模型 | 第24-25页 |
| · 无记忆多项式模型 | 第25-26页 |
| · 记忆性功放行为模型 | 第26-29页 |
| · Volterra 模型 | 第26页 |
| · 有记忆多项式模型 | 第26-27页 |
| · Wiener 模型 | 第27页 |
| · Hammerstein 模型 | 第27-28页 |
| · 并行 Hammerstein 模型 | 第28-29页 |
| · 功率放大器模型仿真效果分析 | 第29-41页 |
| · 线性记忆多项式模型仿真效果 | 第30-31页 |
| · 无记忆多项式模型仿真效果 | 第31-33页 |
| · 并行 Hammerstein 模型仿真 | 第33-34页 |
| · 普通记忆多项式行为模型仿真效果 | 第34-36页 |
| · 广义多维记忆多项式模型(GMDMP)与仿真效果 | 第36-41页 |
| · 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 自适应数字预失真算法与仿真 | 第43-53页 |
| · 引言 | 第43页 |
| · 预失真系统学习结构 | 第43-44页 |
| · 基于递归最小二乘算法的自适应数字预失真仿真分析 | 第44-49页 |
| · 递归最小二乘算法 | 第44-47页 |
| · RLS 自适应算法预失真仿真效果分析 | 第47-49页 |
| · 基于高斯牛顿算法的自适应数字预失真仿真分析 | 第49-52页 |
| · 高斯牛顿（Gauss-Newton）算法 | 第49-51页 |
| · Gauss-Newton 算法自适应算法预失真仿真效果分析 | 第51-52页 |
| · 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于 ADS 与 MATLAB 的预失真联合验证系统仿真测试 | 第53-75页 |
| · 先进设计系统（ADS） | 第53-54页 |
| · ADS 与 MATLAB 预失真 3G 双载波 WCDMA 验证系统 | 第54-58页 |
| · WCDMA 双载波信号生成模块 | 第54-55页 |
| · MATLAB 接口模块 | 第55-56页 |
| · 功率放大器模块 | 第56-57页 |
| · 数据收集、频谱分析模块 | 第57-58页 |
| · 验证分析 | 第58-67页 |
| · ADS 与 MATLAB 联合仿真下的双载波 WCDMA 信号补偿分析 | 第59-62页 |
| · MATLAB 平台数据分析结果 | 第62-67页 |
| · 基于 ADS 与 MATLAB 联合仿真的 4G 三载波 LTE 信号验证系统 | 第67-72页 |
| · ADS 与 MATLAB 仿真下的 4G 三载波 LTE 信号补偿分析 | 第69-72页 |
| · MATLAB 平台数据分析结果 | 第72页 |
| · 本章小结 | 第72-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| · 论文总结 | 第75-76页 |
| · 论文展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83页 |
