基于数字图像处理的车牌识别系统研究
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基于数字图像处理的车牌识别系统研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-7页
目录
第7-9页
第1章 绪论
第9-16页
· 课题背景及研究意义
第9-10页
· 国内外发展现状
第10-11页
· 车牌识别系统概述
第11-13页
· 我国车牌自动识别系统在实现时的难点
第13-16页
· 我国汽车牌照自身特点
第13-14页
· 外部环境影响
第14页
· 拍摄角度问题
第14-16页
第2章 图像预处理
第16-31页
· 图像灰度化和二值化
第16-20页
· 图像灰度化
第16-18页
· 灰度直方图阈值提取及图像二值化
第18-20页
· 图像的边缘检测
第20-26页
· 微分边缘算子
第21-22页
· 基于小波分析的边缘检测
第22-24页
· 基于形态学的边缘检测
第24-25页
· 边缘检测算法比较
第25-26页
· 去除噪声
第26-31页
· 图像的平滑
第26-27页
· 邻域平均法
第27-28页
· 中值滤波法
第28-31页
第3章 车牌定位
第31-41页
· 概述
第31页
· 常用的车牌定位方法
第31-35页
· 基于车牌图像颜色变化定位
第31-33页
· 基于车牌图像灰度变化定位
第33-35页
· 两种方法的比较
第35页
· 基于灰度变换特征的自适应定位法
第35-41页
· 基于灰度跳变特征与形态学的自适应图像二值化
第35-39页
· 区域分析提取候选车牌区域
第39-41页
第4章 字符分割
第41-48页
· 中国车牌字符分布的特征
第41页
· 字符分割的难点
第41-42页
· 二值化车牌图像
第42-45页
· 车牌的精确分割与进行归一化处理
第45-46页
· 精确分割
第45页
· 牌照归一化处理图
第45-46页
· 牌照字符分割
第46-48页
第5章 字符识别
第48-55页
· 概述
第48-49页
· 归一化处理
第49-50页
· 识别车牌字符常用的方法
第50-55页
第6章 总结与展望
第55-57页
致谢
第57-58页
参考文献
第58-59 页
本篇论文共
59
页,
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。
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