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基于数字图像处理的车牌识别系统研究

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基于数字图像处理的车牌识别系统研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-16页
  · 课题背景及研究意义第9-10页
  · 国内外发展现状第10-11页
  · 车牌识别系统概述第11-13页
  · 我国车牌自动识别系统在实现时的难点第13-16页
    · 我国汽车牌照自身特点第13-14页
    · 外部环境影响第14页
    · 拍摄角度问题第14-16页
第2章 图像预处理第16-31页
  · 图像灰度化和二值化第16-20页
    · 图像灰度化第16-18页
    · 灰度直方图阈值提取及图像二值化第18-20页
  · 图像的边缘检测第20-26页
    · 微分边缘算子第21-22页
    · 基于小波分析的边缘检测第22-24页
    · 基于形态学的边缘检测第24-25页
    · 边缘检测算法比较第25-26页
  · 去除噪声第26-31页
    · 图像的平滑第26-27页
    · 邻域平均法第27-28页
    · 中值滤波法第28-31页
第3章 车牌定位第31-41页
  · 概述第31页
  · 常用的车牌定位方法第31-35页
    · 基于车牌图像颜色变化定位第31-33页
    · 基于车牌图像灰度变化定位第33-35页
    · 两种方法的比较第35页
  · 基于灰度变换特征的自适应定位法第35-41页
    · 基于灰度跳变特征与形态学的自适应图像二值化第35-39页
    · 区域分析提取候选车牌区域第39-41页
第4章 字符分割第41-48页
  · 中国车牌字符分布的特征第41页
  · 字符分割的难点第41-42页
  · 二值化车牌图像第42-45页
  · 车牌的精确分割与进行归一化处理第45-46页
    · 精确分割第45页
    · 牌照归一化处理图第45-46页
  · 牌照字符分割第46-48页
第5章 字符识别第48-55页
  · 概述第48-49页
  · 归一化处理第49-50页
  · 识别车牌字符常用的方法第50-55页
第6章 总结与展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-59 页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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