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高速网络中检测超点的紧凑算法研究

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高速网络中检测超点的紧凑算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-16页
  · 课题的研究背景第9-11页
  · 课题的研究意义第11-12页
  · 国内外研究现状第12-14页
  · 论文的主要工作及组织结构第14-16页
第2章 超点检测算法的研究第16-31页
  · 基于Bitmap结构的超点检测算法第16-21页
    · 采用N重Bitmap结构估计流数第16-18页
    · 采用共享Bitmap结构估计流数第18-21页
  · 基于Bloom Filter的超点检测算法第21-26页
    · 基于VBF的超点检测算法第21-23页
    · 基于SCBF的超点检测算法第23-26页
  · 基于虚索引的超点检测算法第26-28页
  · 低存储消耗的SuperpointTrap超点检测算法第28-30页
    · 算法介绍第28-29页
    · 算法性能分析第29-30页
  · 本章小结第30-31页
第3章 检测超点的紧凑算法第31-56页
  · 超点性质研究第31-35页
  · 在线测量模块第35-39页
    · Cache结构第35-37页
    · 超点检测操作第37-39页
  · C-SuperpointTrap第39-45页
    · 流数补偿机制第41-45页
    · 空间复杂分析第45页
  · S-SuperpointTrap第45-48页
    · 算法介绍第46-47页
    · 空间复杂度分析第47-48页
  · 实验部分第48-54页
    · 实验数据第48-49页
    · 实验结果第49-52页
    · 测量测度第52-54页
  · 本章总结第54-56页
第4章 总结与展望第56-58页
  · 论文完成的主要工作第56页
  · 工作展望第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63 页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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