风力发电机组的变桨距控制研究
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风力发电机组的变桨距控制研究
论文目录
中文摘要
第1 页
ABSTRACT
第3-6 页
第一章 引言
第6-13 页
· 课题研究的背景及意义
第6-7 页
· 国内外风电发展的现状
第7-9 页
· 世界风电发展的现状
第7-8 页
· 国内风力发电的现状和趋势
第8-9 页
· 风力发电技术的发展
第9-12 页
· 课题研究的主要内容
第12-13 页
第二章 变桨距风力发电机组的建模
第13-21 页
· 变桨距风力发电机组的特点
第13-15 页
· 变桨距风力机组的运行状态
第15-16 页
· 风力机的能量转换过程
第16-18 页
· 风力发电机组的模型
第18-21 页
第三章 风电场的短期风速预测
第21-30 页
· 支持向量机
第21-24 页
· 统计学习理论
第21-22 页
· 支持向量机回归
第22 页
· 核函数
第22-24 页
· 遗传算法的介绍
第24-26 页
· 遗传算法的设计
第24-26 页
· 遗传算法参数的选择
第26 页
· 遗传算法支持向量机
第26-27 页
· 风电场的短期风速预测
第27-29 页
· 小结
第29-30 页
第四章 基于罗克韦尔软件平台的风轮建模
第30-37 页
· 风速模型
第30-31 页
· 风轮模型
第31 页
· 监控系统的设计
第31-35 页
· 硬件实现
第31 页
· 通讯网络
第31-32 页
· 监控界面的设计
第32-33 页
· 监控系统设计程序
第33-35 页
· 仿真结果与分析
第35-36 页
· 小结
第36-37 页
第五章 风力发电机组的智能变桨距控制
第37-46 页
· 模糊控制和模糊神经网络
第37-40 页
· 模糊控制
第37-39 页
· 模糊神经网络
第39-40 页
· 变桨距风力发电机组的模块搭建
第40-41 页
· 变桨距风力发电机组的模糊神经网络控制
第41-42 页
· 仿真结果
第42-45 页
· 风速为阶跃响应时的仿真结果
第42-44 页
· 当风速为实际风速时的仿真结果
第44-45 页
· 小结
第45-46 页
第六章 结论与展望
第46-47 页
参考文献
第47-51 页
致谢
第51-52 页
附录
第52-53 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况
第53页
本篇论文共
53
页,
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