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外骨骼机器人的运动轨迹规划与自适应控制

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外骨骼机器人的运动轨迹规划与自适应控制
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-19页
        1.2.1 外骨骼机器人的研究现状第12-18页
        1.2.2 轨迹规划的研究现状第18-19页
    1.3 本文的研究内容以及结构安排第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第二章 外骨骼机器人平台及系统模型分析第21-33页
    2.1 外骨骼机器人硬件平台第21-25页
    2.2 外骨骼机器人工作层第25-27页
        2.2.1 硬件工作层第25-26页
        2.2.2 软件工作层第26-27页
    2.3 系统运动学与动力学分析第27-31页
        2.3.1 运动学分析第27-30页
        2.3.2 动力学分析第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 基于SALSA全局最优算法的运动轨迹规划第33-52页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 问题描述第34-37页
        3.2.1 轨迹规划目标第34-36页
        3.2.2 目标函数构建第36-37页
    3.3 基于支撑区域水平集的全局优化算法第37-44页
        3.3.1 基于分布的采样策略第38-40页
        3.3.2 基于实例的采样策略第40-42页
        3.3.3 SALSA算法第42-44页
    3.4 仿真分析与结果验证第44-51页
        3.4.1 仿真一——抬臂轨迹规划第44-47页
        3.4.2 仿真二——快速步行轨迹规划第47-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于惯性矩阵因式分解的自适应跟踪控制设计第52-69页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 系统与问题描述第53-57页
        4.2.1 基于惯性矩阵因式分解的动力学模型变换第54-55页
        4.2.2 系统模型构建第55-57页
    4.3 控制器设计第57-60页
    4.4 控制器稳定性证明第60-64页
        4.4.1 积分向量算子定义第60-61页
        4.4.2 稳定性证明与分析第61-64页
    4.5 基于因式分解的状态变换第64-65页
    4.6 实验结果分析与验证第65-67页
    4.7 本章小结第67-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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