不同噪声下进化算法的演化分析



不同噪声下进化算法的演化分析

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不同噪声下进化算法的演化分析

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-14页
· 传统的演化计算方法	第7-9页
· 从算子演化计算到概率模型演化计算	第9页
· 分布估计算法及其应用	第9-12页
· UMDA 算法的研究背景和现状	第12-13页
· 本文的主要内容和结构安排	第13页
· 本章小节	第13-14页
第二章进化动力学	第14-19页
· 进化动力学背景介绍	第14页
· 进化动力学的量化表示	第14-16页
· Ronald Alymer Fisher 和 Sewall Wright	第14-15页
· Fisher 的自然选择基本定理	第15页
· Wright 的适应性景观	第15页
· 从生态角度研究进化动力学	第15-16页
· 进化动力学三大定律	第16-18页
· 第二定律：达尔文定律	第16-17页
· 第一定律：亚里士多德定律	第17-18页
· 第三定律：层次定律	第18页
· 本章小结	第18-19页
第三章 UMDA 算法的势函数求解	第19-28页
· UMDA 算法	第19-21页
· UMDA 算法介绍	第19页
· UMDA 算法思想	第19-21页
· 势函数的定义	第21页
· 非平衡过程的势函数	第21-23页
· 非平衡过程	第21-22页
· 非平衡过程中的势函数	第22-23页
· 势函数的理论基础	第23-24页
· 势函数的构造求解	第24-26页
· 本章小结	第26-28页
第四章不同噪声下UMDA 算法的势函数分析	第28-42页
· 白噪声对应的G 矩阵	第28-29页
· 梯度展开的迭代算法	第29-30页
· 数值求解计算	第30-41页
· UMDA 计算实例	第30-37页
· Wright 函数	第37-41页
· 本章小结	第41-42页
第五章讨论与总结	第42-44页
· 全文总结	第42页
· 问题讨论	第42-44页
参考文献	第44-47页
致谢	第47-49页

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