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基于小波变换的遥感图像降噪与融合技术的研究
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基于小波变换的遥感图像降噪与融合技术的研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-7 页
第一章 绪论第7-13 页
　　· 研究背景第7-11 页
　　　　· 遥感图像的定义及用途第7-8 页
　　　　· 遥感图像处理概述第8-9 页
　　　　· 遥感图像噪声的类型第9-11 页
　　· 研究意义第11 页
　　· 本文研究内容第11-12 页
　　· 本文结构第12-13 页
第二章 小波变换理论第13-21 页
　　· 连续小波变换第13-14 页
　　· 离散小波变换第14-15 页
　　· 小波变换的时频分析特性第15-16 页
　　· 多分辨分析第16-17 页
　　· 小波包分析第17-18 页
　　· 离散小波的快速算法——Mallat算法第18-19 页
　　· 小波基的选择第19-21 页
第三章 基于小波变换的一维遥感数据降噪第21-45 页
　　· 遥感图像处理整体框架第21-22 页
　　· 一维数据小波降噪第22-26 页
　　　　· 阈值降噪法的步骤第22-23 页
　　　　· 小波基的选定原则第23 页
　　　　· 阈值函数的选取原则第23-24 页
　　　　· 阈值原则的选取原则第24-26 页
　　　　· 分解层数的选择原则第26 页
　　· 基于小波变换的一维含白噪声遥感数据降噪处理第26-32 页
　　· 基于小波变换的一维含有色噪声遥感数据的处理第32-45 页
　　　　· 对于含白噪声的数据的处理方式对有色噪声的处理效果第33-34 页
　　　　· 基于小波包降噪处理第34-36 页
　　　　· 基于鲁棒估计的降噪处理第36-38 页
　　　　· 基于区间划分算法的降噪处理第38-45 页
第四章 基于小波变换的二维遥感图像降噪第45-60 页
　　· 传统的图像去噪方式第45-48 页
　　　　· 邻域平均滤波法第45-46 页
　　　　· 频域滤波第46-47 页
　　　　· 中值滤波第47-48 页
　　· 小波图像降噪第48-52 页
　　　　· 二维离散小波变换第48-52 页
　　　　· 基于小波变换的图像降噪技术第52 页
　　· 基于边缘恢复的遥感图像降噪处理第52-60 页
　　　　· 边缘检测第53-54 页
　　　　· 边缘恢复的降噪方法第54-60 页
第五章 基于小波变换的图像融合第60-66 页
　　· 图像融合的三个层次第60-61 页
　　　　· 像素级图像融合第60-61 页
　　　　· 特征级图像融合第61 页
　　　　· 决策级图像融合第61 页
　　· 小波变换的图像融合第61-63 页
　　　　· 基于小波变换的图像融合的步骤第62 页
　　　　· 基于小波变换的图像融合的融合规则第62-63 页
　　　　· 小波融合中分解层数与小波基的选择第63 页
　　· 边缘恢复的图像融合方法第63-66 页
第六章 总结和展望第66-68 页
　　· 总结第66-67 页
　　· 展望第67-68 页
参考文献第68-70 页
发表论文和参加科研情况说明第70-71 页
致谢第71 页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。
 
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