面向用户兴趣的Web搜索策略的研究与实现



面向用户兴趣的Web搜索策略的研究与实现

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面向用户兴趣的Web搜索策略的研究与实现

论文目录
摘要	第1-6 页
ABSTRACT	第6-10 页
第一章引言	第10-14 页
· 研究背景	第10-11 页
· 本文研究的问题	第11-12 页
· 本文的组织结构	第12-14 页
第二章相关工作	第14-24 页
· 搜索引擎简介	第14-17 页
· 通用搜索引擎	第14-15 页
· 搜索引擎的发展趋势	第15-16 页
· 个性化搜索引擎	第16-17 页
· 用户模型及用户信息获取	第17-18 页
· 用户信息的显式获取	第17-18 页
· 用户信息的隐式获取	第18 页
· 检索系统评测指标	第18-21 页
· 传统评测指标	第18-20 页
· 新兴评测指标	第20-21 页
· 问题的提出	第21-23 页
· 用户问题	第21 页
· 一词多义问题	第21-22 页
· 通用搜索引擎存在的问题	第22 页
· 改进目标	第22-23 页
· 本章小结	第23-24 页
第三章用户兴趣模型	第24-34 页
· ODP简介	第24-25 页
· 用户兴趣向量	第25-26 页
· 用户兴趣向量的创建	第26-30 页
· 简单统计方法创建用户兴趣向量	第26-27 页
· 基于PLSA的方法创建用户兴趣向量	第27-30 页
· PLSA算法模型	第27-28 页
· 基于PLSA提取用户兴趣向量	第28-30 页
· 用户兴趣向量的维护	第30-33 页
· 遗忘曲线	第30 页
· 用户兴趣向量的更新策略	第30-32 页
· 长期兴趣与短期兴趣	第32-33 页
· 本章小结	第33-34 页
第四章面向用户的排名算法	第34-46 页
· 网页排名简介	第34-37 页
· 网页自身的相关性	第34-35 页
· 布尔模型	第34-35 页
· 向量空间模型	第35 页
· 网页的外部链接	第35-37 页
· HITS算法	第35-36 页
· PageRank算法	第36-37 页
· 存在问题	第37 页
· 面向用户的首页排名算法	第37-41 页
· 用户兴趣向量	第38-39 页
· 查询词与主题问的隶属度	第39-40 页
· 网页原始排名	第40 页
· 网页与主题间的语义距离	第40-41 页
· 参数的选择	第41 页
· 面向用户的后续页排名算法	第41-45 页
· 互动式搜索	第42 页
· 顺序学习与反馈理论	第42-43 页
· 动态的后续页排名算法	第43-45 页
· 本章小结	第45-46 页
第五章实验与分析	第46-60 页
· UOS原型系统	第46-51 页
· 系统结构	第46-49 页
· 数据库设计	第49-50 页
· 目录主题数据库	第49-50 页
· 用户兴趣模型数据库	第50 页
· 系统业务流程	第50-51 页
· 用户兴趣向量	第51-53 页
· 评价标准	第51-52 页
· 实验结果	第52-53 页
· 面向用户的排名算法	第53-59 页
· 评价标准	第54 页
· 实验结果	第54-59 页
· 多义词集	第54-55 页
· 首页重排序	第55-58 页
· 后续页重排序	第58-59 页
· 本章小结	第59-60 页
第六章结束语	第60-62 页
· 本文的主要贡献	第60 页
· 进一步的工作	第60-62 页
参考文献	第62-66 页
致谢	第66-68 页
攻硕期间参加的项目及发表的论文	第68 页

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