应力集中、尺寸和表面对金属疲劳强度影响的研究



应力集中、尺寸和表面对金属疲劳强度影响的研究

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应力集中、尺寸和表面对金属疲劳强度影响的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-20页
· 研究背景和选题意义	第10-11页
· 金属疲劳的基本理论	第11-15页
· 疲劳的基本概念和分类	第11-12页
· 金属疲劳破坏机理	第12-13页
· 抗疲劳设计方法	第13-15页
· 疲劳强度影响因素的研究现状	第15-17页
· 应力集中的影响	第15-16页
· 尺寸的影响	第16页
· 表面状态的影响	第16-17页
· 发展动态	第17-19页
· 课题研究的主要内容	第19-20页
第2章应力集中	第20-55页
· 缺口周围的弹性应力分布	第20-31页
· 弹性力学理论分析	第21-25页
· ANSYS有限元分析	第25-31页
· 应力集中表征量	第31-36页
· 理论应力集中系数	第31-32页
· 疲劳缺口系数	第32-36页
· 缺口试样在零平均载荷下的试验数据	第36-41页
· K_f与K_t的关系	第41-54页
· K_f与K_t相等关系	第41-42页
· K_f与K_t线性关系	第42-48页
· K_f与K_t二次关系	第48-54页
· 本章小结	第54-55页
第3章尺寸效应	第55-66页
· 尺寸效应的机制和影响因素	第55-57页
· 尺寸系数的确定	第57页
· 不同试验方法与尺寸的影响	第57-65页
· 试验数据	第57-62页
· 影响机制	第62-65页
· 本章小结	第65-66页
第4章表面状态	第66-78页
· 影响机制	第66-73页
· 切削加工的影响	第66-70页
· 电抛光的影响	第70页
· 消除应力的影响	第70-71页
· 锻造表面的影响	第71-73页
· 表面加工系数确定	第73-74页
· 表面微观形貌与微应力集中的关系	第74-77页
· 本章小结	第77-78页
第5章基于BP神经网络疲劳影响因素分析	第78-92页
· BP网络理论	第78-82页
· BP网络建模特点	第78页
· BP网络结构	第78-79页
· BP网络学习规则与计算方法	第79-82页
· BP网络的应用	第82-86页
· 数据的预处理	第82页
· 神经元层数和节点数的确定	第82-84页
· 初始权值和学习率的确定	第84-85页
· 激活函数的选择	第85页
· BP网络学习算法的改进	第85-86页
· BP神经网络分析疲劳强度影响因素	第86-91页
· 确定神经网络结构	第86-88页
· 神经网络的公式化	第88-90页
· 网络模型的验证	第90-91页
· 本章小结	第91-92页
第6章结论	第92-93页
参考文献	第93-97页
致谢	第97 页

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