基于HS-SVR算法的LF合金成分控制模型的研究



基于HS-SVR算法的LF合金成分控制模型的研究

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基于HS-SVR算法的LF合金成分控制模型的研究

论文目录
中文摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章绪论	第9-15页
· LF炉简介	第9-11页
· 课题背景及意义	第11-12页
· 国内外LF炉合金成分控制技术发展概况	第12-14页
· 本文的主要工作	第14-15页
第2章 LF炉元素收得率预测模型的建立与仿真	第15-35页
· LF炉元素收得率预测模型的建模原理	第15-21页
· 基于GA的SVM参数选择	第15-20页
· 基于GA的收得率预测模型特征选择	第20-21页
· LF炉元素收得率预测模型的建立	第21-27页
· 基于SVM的基本预测模型的建立	第21-23页
· 基于GA的SVM参数与特征选择方案的确定	第23-26页
· 样本的选择与处理	第26-27页
· 仿真分析	第27-33页
· 本章小结	第33-35页
第3章 LF炉元素收得率预测的增量学习算法与仿真	第35-47页
· SVM增量学习算法简介	第35-36页
· HS-SVR增量学习算法	第36-41页
· HS-SVR简介	第36页
· HS-SVR原理	第36-39页
· HS-SVR实现	第39-41页
· 仿真分析	第41-46页
· 本章小结	第46-47页
第4章 LF炉最优配料模型的建立与仿真	第47-55页
· 建模原理	第47页
· 模型建立	第47-50页
· 最优加料模型中参数的确定	第49页
· 最优加料模型的精确度	第49-50页
· 模型求解	第50-51页
· 仿真分析	第51-53页
· 本章小结	第53-55页
第5章合金成分控制系统设计与实现	第55-59页
· 合金成分控制系统设计	第55页
· 合金成分控制系统实现	第55-58页
· 功能设计	第55-56页
· 主要操作窗口	第56-58页
· 合金成分控制系统计算时间	第58-59页
第6章结论与展望	第59-61页
· 结论	第59页
· 展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65 页

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