供应链管理环境下的安全库存相关问题研究--基于人工神经网络的预测



供应链管理环境下的安全库存相关问题研究--基于人工神经网络的预测

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供应链管理环境下的安全库存相关问题研究--基于人工神经网络的预测

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-7 页
第一章导论	第7-13 页
· 研究问题的必要性	第7-9 页
· 文献综述	第9-11 页
· 本文研究的思路及结构	第11-13 页
第二章供应链管理环境下的库存问题分析	第13-28 页
· 基本概念	第13-16 页
· 库存的概念	第13 页
· 库存的功能和库存控制目标	第13-14 页
· 库存的分类	第14 页
· 订货点和订货批量	第14-15 页
· 订货提前期	第15 页
· 库存成本	第15-16 页
· 传统的库存管理理论	第16-19 页
· 独立需求的库存控制策略	第16 页
· 定量库存控制模型	第16-19 页
· 定期库存控制模型	第19 页
· 供应链管理	第19-23 页
· “供应链革命”	第19-20 页
· 供应链管理的概念和原理	第20-23 页
· 供应链管理环境下的库存控制问题分析	第23-28 页
· “牛鞭效应	第23 页
· 供应链中的库存问题	第23-25 页
· 供应链管理环境下的库存管理新方法	第25-28 页
第三章安全库存量预测方法与人工神经网络	第28-39 页
· 安全库存的作用	第28 页
· 安全库存量预测方法	第28-30 页
· 采用连续性检查库存策略	第28-30 页
· 采用周期性检查策略	第30 页
· 人工神经网络概述	第30-39 页
· 引言	第30-32 页
· 神经网络理论	第32-34 页
· 神经网络的应用与不足	第34-35 页
· BP神经网络	第35-39 页
第四章神经网络预测模型及实现	第39-54 页
· 构造神经网络预测模型	第39-40 页
· 预测的准备工作	第40-41 页
· 选择输入的样本向量	第40-41 页
· 输入样本向量预处理	第41 页
· 网络拓扑结构的确定	第41-44 页
· 确定输入向量的维数	第41 页
· 确定隐层数	第41-42 页
· 确定隐层单元数目	第42-44 页
· 相关参数的确定	第44-46 页
· 另一个实验验证	第46-54 页
· 网络拓扑结构的确定	第47-50 页
· 网络参数的确定	第50-54 页
结论	第54-55 页
参考文献	第55-58 页
后记	第58-59 页
东北财经大学研究生学位论文原创性声明	第59 页
东北财经大学研究生学位论文使用授权书	第59 页

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