基于频域特征的心电图分类研究



基于频域特征的心电图分类研究

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基于频域特征的心电图分类研究

论文目录
中文摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-8 页
第一章绪论	第8-14 页
· 心电自动诊断技术概述	第8-12 页
· 心电图及其产生原理	第8-9 页
· 心电自动分析技术的历史	第9-10 页
· 心电自动分析的内容和现状	第10-12 页
· 本文的研究内容	第12-14 页
第二章心电图频域特征提取	第14-24 页
· 心电样本获得及其预处理	第14-17 页
· MIT 数据库简介	第14-15 页
· 预处理	第15-17 页
· 特征空间的产生	第17-19 页
· 小波变换理论介绍	第17-18 页
· 频域特征及特征空间的产生	第18-19 页
· 特征提取	第19-24 页
· 距离度量	第19-20 页
· 特征搜索算法	第20-21 页
· 特征提取结果	第21-24 页
第三章基于BP 神经网络的心电图分类	第24-31 页
· BP 神经网络	第24-27 页
· 人工神经网络概述	第24-25 页
· BP 神经网络及BP 算法	第25-27 页
· db2 小波八维特征向量下的心电图分类	第27-31 页
第四章基于支持向量机的心电图分类	第31-48 页
· 支持向量机	第31-37 页
· 统计学习理论	第31-32 页
· 支持向量机	第32-37 页
· db2 小波下的心电图的分类	第37-43 页
· 八维特征向量下的心电图分类	第37-41 页
· 不同维特征向量下的心电图分类	第41-43 页
· 其他小波下的心电图分类	第43-45 页
· db2 小波八维特征向量下的分类器对多个记录正常心搏的检测	第45-48 页
第五章总结与展望	第48-51 页
· 总结	第48-50 页
· 展望	第50-51 页
参考文献	第51-54 页
发表论文和科研情况说明	第54-55 页
致谢	第55 页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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