众包物流平台发包任务优化方法研究
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众包物流平台发包任务优化方法研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-10页
1 绪论
第10-17页
1.1 研究背景
第10-11页
1.2 研究意义和研究目的
第11-12页
1.2.1 研究意义
第11-12页
1.2.2 研究目的
第12页
1.3 国内外研究现状
第12-14页
1.3.1 众包的研究现状
第12-13页
1.3.2 物流车辆路径的研究现状
第13-14页
1.4 研究内容和研究思路
第14-15页
1.4.1 研究内容
第14-15页
1.4.2 研究思路
第15页
1.5 论文创新点
第15-17页
2 相关理论
第17-23页
2.1 众包物流
第17页
2.2 众包物流平台
第17-19页
2.3 车辆路径问题
第19页
2.4 聚类分析
第19-21页
2.5 遗传算法
第21-23页
3 众包物流平台发包任务优化模型
第23-30页
3.1 问题描述
第23-24页
3.2 二阶段优化模型
第24-30页
3.2.1 基本假设
第25页
3.2.2 第一阶段:数据点集聚类分析模型
第25-27页
3.2.3 第二阶段:发包任务优化模型
第27-30页
4 众包物流平台发包任务优化算法
第30-44页
4.1 数据点集聚类分析方法
第30-33页
4.1.1 地理区域划分法
第30页
4.1.2 基于K-means聚类分析的优化划分法
第30-33页
4.2 发包任务优化遗传算法
第33-44页
4.2.1 发包任务优化思路
第33-34页
4.2.2 算法过程描述
第34-35页
4.2.3 主要算子设计
第35-40页
4.2.4 求解过程设计
第40-44页
5 实例应用及分析
第44-57页
5.1 实例背景
第44-47页
5.1.1 企业基本情况
第44页
5.1.2 基础数据
第44-47页
5.2 应用结果
第47-56页
5.2.1 数据点集聚类分析求解
第49-53页
5.2.2 发包任务遗传算法求解
第53-56页
5.3 结果分析
第56-57页
6 结论
第57-59页
参考文献
第59-62页
附录A 虚拟中心遗传算法MATLAB实现
第62-72页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果
第72-73页
致谢
第73页
本篇论文共
73
页,
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。
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