高频地波雷达船舶目标检测算法研究



高频地波雷达船舶目标检测算法研究

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高频地波雷达船舶目标检测算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-11页
第一章绪论	第11-17页
1.1 课题背景及意义	第11-13页
1.1.1 课题背景	第11-12页
1.1.2 研究意义	第12-13页
1.2 国内外研究现状	第13-14页
1.3 论文研究内容	第14-15页
1.4 论文结构安排	第15-17页
第二章数据源及预处理	第17-25页
2.1 HFSWR数据源	第17-21页
2.1.1 HFSWR简介	第17-18页
2.1.2 HFSWR数据处理及分析	第18-19页
2.1.3 HFSWR数据特点分析	第19-21页
2.2 AIS数据源	第21-23页
2.2.1 AIS简介	第21-22页
2.2.2 AIS数据处理及分析	第22-23页
2.3 本章小结	第23-25页
第三章 HFSWR杂波干扰的抑制	第25-43页
3.1 异常值剔除法	第25-28页
3.1.1 异常值剔除法原理	第25页
3.1.2 杂波抑制流程	第25-26页
3.1.3 实测数据检验结果	第26-28页
3.2 海杂波的抑制	第28-33页
3.2.1 海杂波概述	第28-29页
3.2.2 海杂波数据说明	第29-30页
3.2.3 海杂波抑制方法及实验结果	第30-33页
3.3 电离层杂波的抑制	第33-38页
3.3.1 电离层概述	第33-35页
3.3.2 电离层识别	第35-37页
3.3.3 电离层抑制方法及实验结果	第37-38页
3.4 地杂波的抑制	第38-42页
3.4.1 地杂波概述	第38-40页
3.4.2 地杂波抑制方法	第40-41页
3.4.3 实测数据检验结果	第41-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第四章船舶目标检测算法的实现	第43-60页
4.1 基于自适应曲线拟合算法的目标检测	第43-47页
4.1.1 距离向曲线拟合	第43-44页
4.1.2 多普勒向曲线拟合	第44-45页
4.1.3 实测数据验证结果	第45-47页
4.2 基于CA-CFAR算法的目标检测	第47-51页
4.2.1 CFAR算法原理	第47-48页
4.2.2 CA-CFAR算法流程	第48-49页
4.2.3 实测数据验证结果	第49-51页
4.3 基于双参数CFAR算法的目标检测	第51-55页
4.3.1 双参数CFAR算法原理	第51-52页
4.3.2 双参数CFAR算法流程	第52-53页
4.3.3 实测数据验证结果	第53-55页
4.4 基于图像差分法的目标检测	第55-58页
4.4.1 基本原理	第55页
4.4.2 改进思路	第55-56页
4.4.3 实验结果及分析	第56-58页
4.5 本章小结	第58-60页
第五章结果验证与误差分析	第60-67页
5.1 AIS验证	第60-65页
5.1.1 时间转换	第60页
5.1.2 坐标转换	第60-62页
5.1.3 AIS验证效果	第62-65页
5.2 验证结果对比与分析	第65-66页
5.2.1 检测结果对比	第65-66页
5.2.2 误差分析	第66页
5.3 本章小结	第66-67页
第六章结论与讨论	第67-69页
6.1 结论	第67-68页
6.2 讨论	第68-69页
参考文献	第69-73页
致谢	第73-74页
读研期间发表的论文	第74页
读研期间参加的科研项目	第74页

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