基于瞳孔霍夫变换的司机疲劳检测算法研究与实现



基于瞳孔霍夫变换的司机疲劳检测算法研究与实现

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基于瞳孔霍夫变换的司机疲劳检测算法研究与实现

论文目录
摘要	第1-4页
abstract	第4-8页
第1章绪论	第8-14页
1.1 研究背景及意义	第8页
1.2 国内外研究现状	第8-12页
1.2.1 疲劳检测研究现状	第8-11页
1.2.2 人脸检测算法研究现状	第11-12页
1.3 主要研究内容	第12-13页
1.4 论文章节安排	第13-14页
第2章相关理论及技术	第14-20页
2.1 人脸检测算法分析	第14-15页
2.2 人眼检测算法分类	第15-20页
2.2.1 基于模板互匹配的算法	第16页
2.2.2 基于Hough变换圆检测的算法	第16-17页
2.2.3 基于灰度积分投影算法	第17页
2.2.4 基于经验阈值分割算法	第17-20页
第3章基于疲劳驾驶的人脸检测及人眼识别算法	第20-42页
3.1 人脸检测算法	第20-27页
3.1.1 视频图片数据预处理	第20-22页
3.1.2 基于肤色的人脸检测算法	第22-25页
3.1.3 人脸检测分类算法	第25-27页
3.2 人眼识别算法	第27-33页
3.2.1 人眼粗定位算法	第28-31页
3.2.2 人眼的精确定位及疲劳检测	第31-33页
3.3 实验结果分析	第33-40页
3.3.1 人脸识别算法实验分析	第33-37页
3.3.2 人眼检测算法实验分析	第37-40页
3.4 本章小结	第40-42页
第4章基于瞳孔形状的司机疲劳驾驶检测算法	第42-50页
4.1 疲劳检测算法设计	第42-44页
4.1.1 概述	第42-43页
4.1.2 PERCLOS准则分析	第43页
4.1.3 基于瞳孔形状的疲劳检测算法	第43-44页
4.2 疲劳检测系统实现	第44-49页
4.2.1 疲劳驾驶检测系统开发实现	第45-49页
4.2.2 实验结果对比分析	第49页
4.3 本章小结	第49-50页
第5章总结与展望	第50-52页
5.1 总结	第50页
5.2 展望	第50-52页
致谢	第52-54页
参考文献	第54-55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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