基于GRA-SVM的房地产上市公司信贷风险评价研究



基于GRA-SVM的房地产上市公司信贷风险评价研究

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基于GRA-SVM的房地产上市公司信贷风险评价研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章绪论	第7-15页
1.1 问题研究的背景及意义	第7-9页
1.1.1 研究背景	第7-8页
1.1.2 研究目的及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-14页
1.2.1 国外研究现状	第9-11页
1.2.2 国内研究现状	第11-13页
1.2.3 国内外研究现状评述	第13-14页
1.3 本文研究内容与方法	第14-15页
1.3.1 研究内容	第14页
1.3.2 研究方法	第14-15页
第2章房地产信贷风险评价的理论基础	第15-28页
2.1 房地产信贷风险的概念	第15-17页
2.2 房地产企业信贷风险影响因素分析	第17-24页
2.2.1 从微观层面分析房地产企业信贷风险	第17-19页
2.2.2 从宏观层面分析房地产企业信贷风险	第19-24页
2.3 信贷风险评价方法分析	第24-27页
2.3.1 传统的信贷风险评价方法	第24-26页
2.3.2 现代信贷风险度量模型	第26-27页
2.4 本章小结	第27-28页
第3章基于GRA-SVM的房地产公司信贷风险评价体系构建	第28-49页
3.1 GRA-SVM模型的构建思路	第28-34页
3.1.1 灰色关联分析法	第29-31页
3.1.2 支持向量机的相关理论	第31-34页
3.2 房地产公司信贷风险评价指标的初步选取	第34-44页
3.2.1 指标选取的原则	第34-35页
3.2.2 微观指标的选取	第35-37页
3.2.3 宏观指标的筛选	第37-44页
3.3 基于GRA的评价指标体系约简	第44-45页
3.4 基于SMV的房地产公司信贷风险评价模型	第45-47页
3.4.1 核函数的选择	第45-47页
3.4.2 核参数的选择	第47页
3.5 GRA-SVM组合模型评价流程	第47-48页
3.6 本章小结	第48-49页
第4章房地产上市公司信贷风险评价实证及结果分析	第49-66页
4.1 样本数据来源及预处理	第49-51页
4.1.1 样本数据来源	第49页
4.1.2 数据预处理	第49-51页
4.2 基于GRA-SVM模型的信贷风险评价及结果分析	第51-59页
4.2.1 指标体系的约简	第51-53页
4.2.2 信贷风险评价	第53-58页
4.2.3 评价结果分析	第58-59页
4.3 与其他方法评价结果的比较研究	第59-65页
4.3.1 单一SVM方法	第59-61页
4.3.2 Logistic回归分析方法	第61-64页
4.3.3 模型对比分析	第64-65页
4.4 本章小结	第65-66页
结论	第66-68页
参考文献	第68-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第71-73页
致谢	第73页

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