基于偏最小二乘回归与Fisher判别的失业预测分析——以南京市为例



基于偏最小二乘回归与Fisher判别的失业预测分析——以南京市为例

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基于偏最小二乘回归与Fisher判别的失业预测分析——以南京市为例

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章导论	第9-15页
1.1 选题背景及意义	第9-11页
1.2 主要研究的问题	第11-12页
1.3 研究思路与方法	第12-13页
1.3.1 研究思路	第12-13页
1.3.2 研究方法	第13页
1.4 文章结构安排	第13-15页
第二章文献综述	第15-21页
2.1 失业概念及其类型	第15-16页
2.2 预测分析的基本原理	第16-18页
2.3 代表性研究述评	第18-21页
第三章失业预测指标筛选	第21-28页
3.1 失业指标选取的原则	第21-22页
3.2 失业影响因素分析	第22-23页
3.3 失业预测关联指标的测算及其划分	第23-28页
第四章失业预测的实证分析	第28-49页
4.1 数据来源及预处理	第28-34页
4.2 偏回归建模分析及其结果	第34-40页
4.2.1 偏最小二乘法回归法的原理	第34-35页
4.2.2 偏最小二乘回归的建模方法	第35-36页
4.2.3 偏最小二乘回归的实证分析	第36-40页
4.3 失业水平警戒线划分	第40-42页
4.4 基于Fisher判别的失业水平分类分析	第42-49页
4.4.1 Fisher判别法的原理	第42-43页
4.4.2 Fisher判别的建模方法	第43-44页
4.4.3 Fisher判别的实证分析	第44-49页
第五章研究总结与展望	第49-53页
5.1 研究总结	第49-50页
5.2 研究展望	第50-53页
参考文献	第53-56页
附录	第56-58页
致谢	第58-60页

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