灰度水印算法研究及理论分析—硕士毕业论文下载



灰度水印算法研究及理论分析

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灰度水印算法研究及理论分析

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
1 绪论	第10-16页
· 选题的背景	第10-11页
· 信息隐藏与数字水印	第11页
· 数字水印的分类	第11-12页
· 数字水印的应用	第12-13页
· 版权保护	第12-13页
· 所有权认证及完整性校验	第13页
· 使用控制	第13页
· 内容保护	第13页
· 选题的目的和意义	第13-14页
· 研究的主要技术路线	第14-16页
2 数字水印技术的概述	第16-24页
· 数字水印模型	第16-17页
· 数字水印嵌入模型	第16页
· 数字水印提取模型	第16-17页
· 数字水印算法	第17-19页
· 算法设计的基本特征	第17页
· 数字水印的经典算法	第17-19页
· 数字水印研究热点	第19-20页
· 数字水印的基础理论研究	第19-20页
· 数字水印新算法和理论研究	第20页
· 数字水印算法的评价指标	第20-23页
· 不可见性	第20-21页
· 鲁棒性	第21-22页
· 水印检测错误概率	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
3 结合分形编码的小波域灰度水印算法	第24-47页
· 引言	第24-25页
· 分形编码	第25-27页
· 不动点定理	第25页
· 拼贴定理	第25-26页
· 分形编码与解码	第26-27页
· 小波变换	第27-32页
· 小波的基本概念	第27-28页
· 多分辨率分析	第28-30页
· 图像的小波变换与重构	第30-32页
· 拼贴误差与图像特征分类	第32-33页
· 拼贴误差	第32页
· 图像特征分类	第32-33页
· 灰度水印算法	第33-35页
· 灰度水印算法分析	第35-37页
· 实验结果	第37-45页
· 最佳融合参数	第38-42页
· 对lena 图像的测试	第42-44页
· 嵌入公式的对比	第44-45页
· 提取算法的改进	第45-46页
· 理论分析	第45页
· 实现结果对比	第45-46页
· 小结	第46-47页
4 基于能量估计的一类灰度水印分析	第47-57页
· 引言	第47页
· 基础知识及模型	第47-49页
· 基本定义	第47-48页
· 灰度水印嵌入、攻击、提取模型	第48-49页
· 主要结论及分析	第49-53页
· 实验结果	第53-56页
· 本章小结	第56-57页
5 结论与展望	第57-59页
· 本学位论文的主要研究结论	第57页
· 对未来的展望	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-63页
附录	第63-65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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