论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| · 课题的研究背景和科学研究意义 | 第8-9页 |
| · 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| · 基于振动测试的结构损伤诊断方法 | 第10-21页 |
| · 基于固有频率的损伤诊断方法 | 第10-12页 |
| · 基于模态振型的损伤诊断方法 | 第12-13页 |
| · 基于残余力向量的损伤诊断方法 | 第13-15页 |
| · 基于结构柔度矩阵的损伤诊断方法 | 第15页 |
| · 基于模态应变能的损伤诊断方法 | 第15-16页 |
| · 基于小波变换的结构损伤诊断方法 | 第16-17页 |
| · 基于计算智能的结构损伤诊断方法 | 第17-21页 |
| · 本文主要研究内容及创新点 | 第21-23页 |
| · 本文研究内容 | 第21-22页 |
| · 本文创新点 | 第22-23页 |
| 第二章 粒子群算法 | 第23-32页 |
| · 引言 | 第23页 |
| · 演化算法 | 第23-24页 |
| · 群集智能 | 第24页 |
| · 粒子群算法基本理论 | 第24-27页 |
| · 粒子群算法概念 | 第24-25页 |
| · 粒子群算法步骤和基本流程 | 第25-27页 |
| · 粒子群算法的特点和与其他算法的比较 | 第27页 |
| · 粒子群算法的改进 | 第27-31页 |
| · 惯性权重改进的PSO算法 | 第27-28页 |
| · 带压缩因子的PSO算法（YSPSO） | 第28页 |
| · 混沌PSO算法（CPSO） | 第28-29页 |
| · 混合PSO算法 | 第29-31页 |
| · 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于频响函数和PSO算法的结构损伤诊断技术 | 第32-58页 |
| · 引言 | 第32页 |
| · 结构的有限元分析 | 第32-37页 |
| · 桁架的有限元分析 | 第33-35页 |
| · 框架的有限元分析 | 第35-36页 |
| · 结构动力分析 | 第36-37页 |
| · 频响函数基本理论 | 第37-40页 |
| · 常用激励下结构的频响函数 | 第37-39页 |
| · 噪声干扰对频响函数的影响 | 第39-40页 |
| · 粒子群算法的目标函数及适应度函数 | 第40-43页 |
| · 损伤结构的频响函数 | 第40-41页 |
| · 粒子群算法的目标函数及适应度函数 | 第41-43页 |
| · IASC-ASCE SHM benchmark结构损伤诊断算例 | 第43-57页 |
| · IASC-ASCE SHM benchmark模型理论基础 | 第43-44页 |
| · IASC-ASCE SHM benchmark结构模型简介 | 第44-47页 |
| · Benchmark结构的损伤识别 | 第47-57页 |
| · 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 频响函数与改进PSO算法的结构损伤诊断技术 | 第58-68页 |
| · 引言 | 第58页 |
| · 本章改进算法 | 第58-59页 |
| · 改进PSO算法的目标函数 | 第59-60页 |
| · 桁架结构损伤诊断算例 | 第60-64页 |
| · IASC-ASCE SHM benchmark结构算例 | 第64-67页 |
| · 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| · 结论 | 第68页 |
| · 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
