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基于LiDAR与DOM数据的单木参数提取与程序开发

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基于LiDAR与DOM数据的单木参数提取与程序开发
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
· 绪论第8-20页
  · 研究背景和意义第8页
  · LiDAR系统基本原理第8-13页
    · LiDAR系统原理第9页
    · LiDAR系统构成第9-10页
    · LiDAR数据构成及特点第10-13页
  · 国内外研究现状第13-16页
    · 林分平均高估测第13页
    · 单木树高估测第13-14页
    · 林分郁闭度估测第14-15页
    · 林分生物量和蓄积量估测第15-16页
  · 研究目标和内容第16-17页
  · 研究方法及技术路线第17-18页
  · 项目来源及经费支持第18-19页
  · 论文组织结构第19-20页
· 数据获取与处理第20-33页
  · 数据获取第20-22页
    · LiDAR数据获取第20-21页
    · 地面调查数据获取第21页
    · 航空数码影像数据第21-22页
  · 数据处理第22-32页
    · 点云数据预处理第22-23页
    · 点云数据滤波第23-26页
    · 冠层高度模型获取第26-30页
    · 数码影像正射校正第30-32页
  · 本章小结第32-33页
· 单木树冠分割第33-40页
  · 面向对象的分割方法第33-36页
    · 多尺度影像分割第34页
    · 最优参数选取第34-35页
    · 信息提取第35-36页
  · 分水岭的分割方法第36-38页
  · 两种方法的分析对比第38-39页
  · 本章小结第39-40页
· 单木参数提取第40-44页
  · 单木冠幅提取第40-41页
  · 单木树高提取第41-42页
  · 精度评价第42-43页
  · 本章小结第43-44页
· 程序设计与开发第44-58页
  · 需求分析第44页
  · 设计原则第44-45页
  · 配置选择第45页
  · 程序架构和功能设计第45-47页
  · 功能实现和应用第47-51页
    · 点云数据读取第47页
    · 点云数据显示第47-48页
    · 点云数据转换第48-49页
    · 图像数据处理第49页
    · 点云数据滤波第49-50页
    · 分水岭分割第50-51页
  · PCL点云库第51-57页
    · PCL的架构第51-52页
    · PCL在林业中的应用实例第52-54页
    · 开发环境搭建第54-55页
    · PCL可视化实现第55-56页
    · 基于PCL库形态学滤波的实现第56-57页
  · 本章小结第57-58页
· 结论与讨论第58-60页
  · 结论第58-59页
  · 讨论第59-60页
参考文献第60-66页
个人简介第66-67页
导师简介第67-68页
个人成果简介第68-69页
致谢第69页

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