基于LiDAR与DOM数据的单木参数提取与程序开发
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基于LiDAR与DOM数据的单木参数提取与程序开发
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-8页
· 绪论
第8-20页
· 研究背景和意义
第8页
· LiDAR系统基本原理
第8-13页
· LiDAR系统原理
第9页
· LiDAR系统构成
第9-10页
· LiDAR数据构成及特点
第10-13页
· 国内外研究现状
第13-16页
· 林分平均高估测
第13页
· 单木树高估测
第13-14页
· 林分郁闭度估测
第14-15页
· 林分生物量和蓄积量估测
第15-16页
· 研究目标和内容
第16-17页
· 研究方法及技术路线
第17-18页
· 项目来源及经费支持
第18-19页
· 论文组织结构
第19-20页
· 数据获取与处理
第20-33页
· 数据获取
第20-22页
· LiDAR数据获取
第20-21页
· 地面调查数据获取
第21页
· 航空数码影像数据
第21-22页
· 数据处理
第22-32页
· 点云数据预处理
第22-23页
· 点云数据滤波
第23-26页
· 冠层高度模型获取
第26-30页
· 数码影像正射校正
第30-32页
· 本章小结
第32-33页
· 单木树冠分割
第33-40页
· 面向对象的分割方法
第33-36页
· 多尺度影像分割
第34页
· 最优参数选取
第34-35页
· 信息提取
第35-36页
· 分水岭的分割方法
第36-38页
· 两种方法的分析对比
第38-39页
· 本章小结
第39-40页
· 单木参数提取
第40-44页
· 单木冠幅提取
第40-41页
· 单木树高提取
第41-42页
· 精度评价
第42-43页
· 本章小结
第43-44页
· 程序设计与开发
第44-58页
· 需求分析
第44页
· 设计原则
第44-45页
· 配置选择
第45页
· 程序架构和功能设计
第45-47页
· 功能实现和应用
第47-51页
· 点云数据读取
第47页
· 点云数据显示
第47-48页
· 点云数据转换
第48-49页
· 图像数据处理
第49页
· 点云数据滤波
第49-50页
· 分水岭分割
第50-51页
· PCL点云库
第51-57页
· PCL的架构
第51-52页
· PCL在林业中的应用实例
第52-54页
· 开发环境搭建
第54-55页
· PCL可视化实现
第55-56页
· 基于PCL库形态学滤波的实现
第56-57页
· 本章小结
第57-58页
· 结论与讨论
第58-60页
· 结论
第58-59页
· 讨论
第59-60页
参考文献
第60-66页
个人简介
第66-67页
导师简介
第67-68页
个人成果简介
第68-69页
致谢
第69页
本篇论文共
69
页,
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