顺序数据同化方法在传染病模型模拟预测中的应用

顺序数据同化方法在传染病模型模拟预测中的应用

论文目录
中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-10页
· 研究背景及发展状况	第8-9页
· 本文所研究的主要内容及结构	第9-10页
第二章顺序数据同化方法简介	第10-18页
· Kalman滤波算法简介	第10-11页
· 集合Kalman滤波算法简介	第11-13页
· 基于Markov chain Monte Carlo方法的粒子滤波算法简介	第13-18页
· 基本的粒子滤波算法	第14-16页
· Markov chain Monte Carlo移动策略	第16-18页
第三章 Kalman滤波算法在乙肝病毒传染病模型模拟预测中的应用	第18-27页
· 引言	第18页
· 建立模型	第18-19页
· 平衡点分析	第19-21页
· 简化模型与参数估计	第21-23页
· 数据同化预测	第23-26页
· 小结与讨论	第26-27页
第四章基于Markov chain Monte Carlo方法的粒子滤波算法在Ebola传染病模型模拟预测中的应用	第27-34页
· 引言	第27页
· 模型的建立	第27-28页
· Ebola传染病Richards模型中参数及状态的估计	第28-33页
· 小结与讨论	第33-34页
第五章总结	第34-35页
参考文献	第35-39页
在学期间科研成果	第39-40页
致谢	第40页

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