基于Kriging与改进灰色组合模型的边坡变形分析研究
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基于Kriging与改进灰色组合模型的边坡变形分析研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第一章 绪论
第9-16页
· 论文研究背景及意义
第9-10页
· 边坡变形监测分析
第10-12页
· 边坡变形监测概述
第10-11页
· 边坡变形分析模型
第11-12页
· 论文研究内容和技术路线
第12-14页
· 研究内容
第12-14页
· 技术路线
第14页
· 论文章节安排
第14-16页
第二章 灰色理论与模型
第16-21页
· 灰色理论及研究现状
第16-17页
· 灰色模型理论
第17-20页
· 灰色建模
第17-18页
· GM(1,1)预测模型
第18-20页
· 本章小结
第20-21页
第三章Kriging理论边坡变形分析
第21-29页
· Kriging法概述
第21-25页
· Kriging法研究现状
第21-22页
· Kriging算法理论
第22-24页
· Kriging法优势与不足
第24-25页
· Kriging法在边坡变形分析的应用
第25-26页
· Kriging法边坡变形分析依据及假设
第26-27页
· 边坡变形监测数据采集及处理
第27-28页
· 本章小结
第28-29页
第四章Kriging与改进灰色组合模型
第29-43页
· K-改灰组合模型建立
第29-38页
· 改进灰色模型
第29-30页
· Kriging变异函数模型的计算与套合
第30-35页
· Kriging模型的最佳选取及组合模型权重分配
第35-36页
· Kriging模型与改进灰色模型组合
第36-38页
· 模型精度评定比较
第38-40页
· 模型分析与优化
第40-42页
· 本章小结
第42-43页
第五章 实验与分析
第43-74页
· 项目概述
第43-46页
· K-改灰组合模型应用
第46-72页
· 改进灰色模型检验与预测
第46-50页
· Kriging模型变异函数计算与拟合
第50-52页
· Kriging模型等效应椭圆套合
第52-58页
· Kriging插值模型最佳选取
第58-62页
· K-改灰组合模型权重分配
第62-64页
· 各模型预测对比
第64-72页
· 本章小结
第72-74页
第六章 总结与展望
第74-76页
· 总结
第74-75页
· 展望
第75-76页
参考文献
第76-79页
致谢
第79-80页
攻读学位期间的研究成果
第80-81页
本篇论文共
81
页,
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。
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