基于单线激光雷达的障碍物检测与跟踪研究
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基于单线激光雷达的障碍物检测与跟踪研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-7页
目录
第7-9页
插图索引
第9-11页
第1章 绪论
第11-20页
· 选题背景及研究意义
第11-12页
· 无人车的国内外研究现状
第12-16页
· 激光雷达在无人车上的应用
第16-18页
· 无人车常用传感器
第16-17页
· 基于激光雷达的障碍物检测
第17页
· 激光雷达对动态障碍物跟踪
第17-18页
· 本文的技术路线和研究内容
第18-20页
· 技术路线
第18-19页
· 主要研究内容
第19-20页
第2章 激光雷达测试原理及应用
第20-26页
· 激光雷达选型
第20-22页
· 激光雷达及测距原理
第22-23页
· 激光雷达组成
第22页
· 激光雷达基本测距原理
第22-23页
· 激光雷达定位
第23-24页
· 激光雷达实时监控界面设计
第24-25页
· 本章小结
第25-26页
第3章 障碍物的聚类分析与检测
第26-35页
· 障碍物检测的研究分析
第26页
· 目标障碍物的分类
第26-28页
· 数据的雷达获取
第28-29页
· 最近邻聚类
第29-32页
· 中值滤波
第32-33页
· 单线激光雷达聚类试验
第33-34页
· 本章小结
第34-35页
第4章 障碍物的反射强度分析与检测
第35-45页
· 激光的特性机理分析
第35-36页
· 障碍物反射强度的半导体激光器测试实验
第36-39页
· 实验仪器
第36-37页
· 实验原理
第37页
· 实验验证
第37-38页
· 实验结果与分析
第38-39页
· 障碍物反射强度的激光雷达测试分析
第39-44页
· 激光反射强度
第39-40页
· 车和人反射强度值范围测试
第40-42页
· 距离和反射强度综合聚类
第42-44页
· 本章小结
第44-45页
第5章 目标障碍物的跟踪算法
第45-55页
· 常用跟踪算法分析
第45-50页
· 卡尔曼滤波算法
第45-48页
· 粒子滤波算法
第48-50页
· 最近匹配跟踪算法
第50-52页
· 最近匹配跟踪算法试验验证
第52-54页
· 本章小结
第54-55页
总结和展望
第55-57页
参考文献
第57-60页
附录 A 聚类算法
第60-63页
附录 B 跟踪算法
第63-65页
致谢
第65页
本篇论文共
65
页,
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。
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