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方程误差类模型的多阶段递推参数辨识

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方程误差类模型的多阶段递推参数辨识
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
  · 问题提出与研究意义第7-8页
  · 国内外研究现状综述第8-11页
    · 几类辨识方法综述第9-10页
    · 方程误差类模型简介第10-11页
  · 本文主要研究内容简介第11-13页
第二章 方程误差滑动平均模型第13-23页
  · 两阶段递推增广最小二乘算法第13-17页
  · 递推增广最小二乘算法第17-18页
  · 算法计算量分析第18-19页
  · 仿真例子第19-22页
  · 小结第22-23页
第三章 方程误差自回归模型第23-37页
  · 三阶段递推广义最小二乘算法第23-28页
  · 递推广义最小二乘算法第28-29页
  · 算法计算量分析第29-30页
  · 仿真例子第30-35页
  · 小结第35-37页
第四章 方程误差自回归滑动平均模型第37-53页
  · 两阶段递推广义增广最小二乘算法第37-42页
  · 基于滤波的两阶段多新息随机梯度算法第42-46页
  · 算法计算量分析第46页
  · 仿真例子第46-52页
  · 小结第52-53页
结论与展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第61 页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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