方程误差类模型的多阶段递推参数辨识
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方程误差类模型的多阶段递推参数辨识
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-7页
第一章 绪论
第7-13页
· 问题提出与研究意义
第7-8页
· 国内外研究现状综述
第8-11页
· 几类辨识方法综述
第9-10页
· 方程误差类模型简介
第10-11页
· 本文主要研究内容简介
第11-13页
第二章 方程误差滑动平均模型
第13-23页
· 两阶段递推增广最小二乘算法
第13-17页
· 递推增广最小二乘算法
第17-18页
· 算法计算量分析
第18-19页
· 仿真例子
第19-22页
· 小结
第22-23页
第三章 方程误差自回归模型
第23-37页
· 三阶段递推广义最小二乘算法
第23-28页
· 递推广义最小二乘算法
第28-29页
· 算法计算量分析
第29-30页
· 仿真例子
第30-35页
· 小结
第35-37页
第四章 方程误差自回归滑动平均模型
第37-53页
· 两阶段递推广义增广最小二乘算法
第37-42页
· 基于滤波的两阶段多新息随机梯度算法
第42-46页
· 算法计算量分析
第46页
· 仿真例子
第46-52页
· 小结
第52-53页
结论与展望
第53-55页
致谢
第55-57页
参考文献
第57-61页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文
第61 页
本篇论文共
61
页,
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