HIS构架及基于HIS的数据挖掘—硕士毕业论文下载



HIS构架及基于HIS的数据挖掘

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HIS构架及基于HIS的数据挖掘

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-13页
引言	第13-15页
1 HIS 构架	第15-35页
· HIS 概念	第15页
· HIS 发展现状	第15-19页
· 国内HIS 发展现状	第15-17页
· HIS 信息来源与模块构成调查与分析	第17-19页
· 业务结构设计图	第19-21页
· 门诊业务流程调研描述	第19-20页
· 住院业务流程调研说明	第20-21页
· 门诊与住院处理中重点功能分块设计阐述	第21-28页
· 门诊挂号系统设计说明	第21-22页
· 门诊医生站	第22-23页
· 住院登记模块程序结构设计图	第23-24页
· 护士工作站程序结构设计图	第24-25页
· 医生站程序结构设计说明	第25-26页
· 系统管理设计说明	第26-28页
· 开发环境与数据选择	第28页
· 数据库设计	第28-33页
· HIS 数据库设计	第28-31页
· 数据文件生成	第31-33页
· HIS 特色与开发总结	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
2 数据挖掘相关理论研究	第35-53页
· 数据挖掘的定义	第35页
· 数据挖掘的发展进程与现状	第35-36页
· 相关知识技术发展	第36-40页
· 数据仓库	第36-37页
· 知识发现和数据挖掘	第37-40页
· 数据挖掘的一般理论方法	第40-41页
· 关联分析	第40页
· 时序模式	第40-41页
· 聚类	第41页
· 分类	第41页
· 数据挖掘的主要问题	第41-42页
· 挖掘数据库中不同类型的知识	第41页
· 多个抽象层次的交互知识挖掘	第41-42页
· 挖掘应该结合行业背景知识	第42页
· 数据挖掘的结果表示和可视化	第42页
· 处理噪声和不完全数据	第42页
· 模式评估及兴趣度问题	第42页
· 基于HIS 数据挖掘概念的提出	第42-43页
· 具体挖掘方法介绍	第43-48页
· 关联规则挖掘方法具体说明	第43-47页
· 聚类分析挖掘方法详细说明	第47-48页
· 当前数据挖掘工具简介	第48-50页
· 国内的数据挖掘应用	第50-51页
· 本论文采用的挖掘工具:Clementine 详细介绍	第51-52页
· 本章小结	第52-53页
3 数据挖掘在HIS 中的应用	第53-67页
· 问题提出	第53-55页
· 数据采集及其他准备	第55-58页
· HIS 数据清洗	第57-58页
· HIS 数据集成	第58页
· 使用 Clementine 进行数据挖掘	第58-66页
· 使用k-means 算法的聚类挖掘数据	第59-61页
· 使用Clementine 的Apriori 算法结点建立关联规则流模型	第61-63页
· 关联规则挖掘结果	第63-66页
· 本章小结	第66-67页
结论	第67-69页
参考文献	第69-71页
后记或致谢	第71-72页
作者简介及读研期间主要科研成果	第72-73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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