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人脸检测与识别算法研究

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人脸检测与识别算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-16页
  · 研究背景和意义第9-10页
  · 研究现状第10-13页
  · 人脸识别的主要困难第13-14页
  · 本文的研究内容和组织结构第14-16页
第2章 人脸识别的关键技术第16-26页
  · 引言第16页
  · 人脸检测技术第16-18页
  · 特征提取技术第18-20页
  · 人脸特征分类识别技术第20-22页
  · 仿生模式识别的覆盖理论与实现方式第22-25页
  · 本章小结第25-26页
第3章 基于肤色模型的人脸检测算法第26-38页
  · 引言第26页
  · 人脸图像预处理第26-29页
  · 肤色模型的创建第29-31页
  · 贝叶斯准则对肤色模型的二次判决第31页
  · 皮肤区域的分割第31-33页
  · 人脸的精确定位第33-36页
  · 基于肤色模型的人脸检测算法流程第36页
  · 实验结果及分析第36-37页
  · 本章小结第37-38页
第4章 基于仿生模式识别的人脸识别算法第38-49页
  · 引言第38页
  · 人脸特征提取第38-42页
    · 离散余弦变换第38-40页
    · 线性判别分析第40-42页
    · 用 DCT 与 LDA 提取训练样本的特征第42页
  · 人脸图像在高维空间中的形态分析第42-43页
  · 高维特征空间覆盖识别第43-44页
  · 基于仿生模式识别方法的人脸识别算法流程第44-45页
  · 实验结果分析第45-48页
  · 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
  · 总结第49页
  · 展望第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文及参与的项目第57-58页
摘要第58-62页
ABSTRACT第62-66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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