医药物流配送中心中料箱式分拣系统装箱策略研究



医药物流配送中心中料箱式分拣系统装箱策略研究

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医药物流配送中心中料箱式分拣系统装箱策略研究

论文目录
摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章绪论	第12-20页
1.1 论文研究背景及意义	第12-14页
1.1.1 研究背景	第12-13页
1.1.2 研究意义	第13-14页
1.2 国内外研究现状	第14-17页
1.2.1 料箱式分拣系统研究现状	第14-15页
1.2.2 料箱装箱策略研究现状	第15-17页
1.2.3 料箱间储位分配研究	第17页
1.3 论文章节安排	第17-20页
第二章料箱式分拣系统介绍	第20-28页
2.1 常规料箱式分拣系统介绍	第20-21页
2.2 基于多层穿梭车系统的料箱式分拣系统	第21-23页
2.3 多层穿梭车料箱式分拣系统作业时间模型	第23-26页
2.4 本章小结	第26-28页
第三章单料箱装箱策略研究	第28-46页
3.1 单料箱单品项装箱策略研究	第30-33页
3.2 单料箱多品项装箱策略研究	第33-41页
3.2.1 药品品项相关性分析	第36-37页
3.2.2 药品品项聚类分析	第37-39页
3.2.3 基于启发式累积聚类算法的单料箱多品项装箱策略	第39-41页
3.3 实例分析	第41-44页
3.4 本章小结	第44-46页
第四章多料箱装箱策略研究	第46-58页
4.1 模糊聚类与隶属度	第46-50页
4.1.1 硬聚类与软聚类	第46-47页
4.1.2 模糊C均值聚类算法(FCM)介绍	第47-50页
4.2 带隶属度的改进K均值算法	第50-51页
4.3 多料箱装箱策略	第51-54页
4.4 实例分析	第54-56页
4.5 本章小结	第56-58页
第五章料箱式分拣系统料箱间储位规划	第58-74页
5.1 传统存储策略	第58-60页
5.2 基于聚类分析的存储策略	第60-61页
5.3 改进自适应DBSCAN聚类算法	第61-69页
5.3.1 DBSCAN算法简介	第61-63页
5.3.2 改进自适应DBSCAN算法简介	第63-66页
5.3.3 基于改进自适应DBSCAN算法的储位分配	第66-69页
5.4 实例分析	第69-72页
5.5 本章小结	第72-74页
第六章总结与展望	第74-78页
6.1 工作总结与创新点	第74-75页
6.2 工作展望	第75-78页
参考文献	第78-82页
致谢	第82-83页
学位论文评阅及答辩情况表	第83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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