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L公司电脑零部件协同补货策略研究
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L公司电脑零部件协同补货策略研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-21页
　　1.1 研究背景及意义第12-14页
　　　　1.1.1 研究背景第12-13页
　　　　1.1.2 研究意义第13-14页
　　1.2 国内外研究现状第14-18页
　　　　1.2.1 传统库存管理第14-15页
　　　　1.2.2 供应链库存管理第15-17页
　　　　1.2.3 库存仿真研究第17-18页
　　1.3 研究内容与技术路线图第18-21页
　　　　1.3.1 研究内容第18-19页
　　　　1.3.2 技术路线图第19-21页
2 相关理论及方法第21-30页
　　2.1 供应链库存管理模式第21-24页
　　　　2.1.1 供应链库存管理模式的分类第21-22页
　　　　2.1.2 供应链库存管理模式的比较第22-24页
　　2.2 协同补货相关理论第24-26页
　　　　2.2.1 基本补货策略第24-25页
　　　　2.2.2 协同补货策略第25-26页
　　2.3 Crystal Ball仿真优化第26-30页
　　　　2.3.1 Crystal Ball简介第26-27页
　　　　2.3.2 Crystal Ball仿真优化原理第27-28页
　　　　2.3.3 Crystal Ball仿真优化步骤第28-30页
3 L公司概况及补货策略现状分析第30-38页
　　3.1 L公司概况第30-31页
　　　　3.1.1 L公司背景介绍第30页
　　　　3.1.2 L公司B2B模式第30-31页
　　3.2 L公司补货策略现状及优缺点分析第31-34页
　　　　3.2.1 补货策略现状第31-34页
　　　　3.2.2 补货策略优缺点分析第34页
　　3.3 基于交付率的补货策略问题分析第34-37页
　　　　3.3.1 B2B模式下电脑产品交付现状第34-35页
　　　　3.3.2 易缺货零部件及缺货原因分析第35-37页
　　3.4 本章小结第37-38页
4 零部件协同补货模型建立第38-46页
　　4.1 协同补货策略的适用性分析第38-39页
　　4.2 协同补货仿真优化模型构建第39-45页
　　　　4.2.1 协同补货理论第39-40页
　　　　4.2.2 仿真优化逻辑模型第40-42页
　　　　4.2.3 仿真优化模型建立第42-45页
　　4.3 本章小结第45-46页
5 案例分析——以M零部件为例第46-60页
　　5.1 需求分析及相关参数界定第46-50页
　　　　5.1.1 需求分析及淡旺季划分第46-48页
　　　　5.1.2 需求分布拟合第48-49页
　　　　5.1.3 参数界定第49-50页
　　5.2 旺季优化结果分析第50-53页
　　　　5.2.1 补货策略优化及实施效果分析第50-51页
　　　　5.2.2 灵敏度分析第51-53页
　　5.3 淡季优化结果分析第53-56页
　　　　5.3.1 补货策略优化及实施效果分析第53-55页
　　　　5.3.2 灵敏度分析第55-56页
　　5.4 协同补货周期T的探讨分析第56-58页
　　5.5 协同补货策略实施建议第58-59页
　　5.6 本章小结第59-60页
6 总结第60-62页
　　6.1 研究的结论第60-61页
　　6.2 研究的创新与不足第61-62页
　　　　6.2.1 研究的创新第61页
　　　　6.2.2 研究的不足第61-62页
参考文献第62-65页
作者简历及攻读硕士期间取得的研究成果第65-67页
学位论文数据集第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。
 
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