基于多目标模型的S企业零部件存储区货位优化研究



基于多目标模型的S企业零部件存储区货位优化研究

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基于多目标模型的S企业零部件存储区货位优化研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 绪论	第11-18页
1.1 研究背景	第11页
1.2 研究目的与意义	第11-12页
1.2.1 研究目的	第11-12页
1.2.2 研究意义	第12页
1.3 国内外研究现状	第12-15页
1.3.1 货位存储策略	第12-13页
1.3.2 基于周转率的货位优化	第13页
1.3.3 基于货品相关性的货位优化	第13-14页
1.3.4 模型求解算法的选择	第14页
1.3.5 研究现状小结	第14-15页
1.4 研究内容及研究方法	第15-18页
1.4.1 研究内容	第15-16页
1.4.2 研究方法	第16页
1.4.3 研究技术路线	第16-18页
2 基本概念与理论基础	第18-30页
2.1 自动化立体仓库理论	第18-20页
2.1.1 自动化立体仓库的基本概念	第18页
2.1.2 自动化立体仓库的构成	第18-19页
2.1.3 自动化立体仓库的优缺点	第19-20页
2.2 货位优化理论	第20-22页
2.2.1 货位优化的基本概念	第20页
2.2.2 货位存储方式	第20-21页
2.2.3 货位优化的方法	第21-22页
2.3 EIQ理论	第22-26页
2.3.1 EIQ理论概述	第22-23页
2.3.2 EIQ分析步骤	第23-24页
2.3.3 EIQ统计分析方法	第24-26页
2.4 遗传算法	第26-29页
2.4.1 遗传算法概述	第26-27页
2.4.2 遗传算法步骤	第27-29页
2.5 货位优化的思路	第29-30页
3 S企业零部件存储区货位管理问题分析	第30-37页
3.1 S企业基本概况及仓储中心布局	第30-32页
3.1.1 S企业简介	第30页
3.1.2 S企业仓储中心概况及各区功能分析	第30-32页
3.2 S企业零部件存储区货位管理概况	第32-35页
3.2.1 零部件存储区概况	第32-34页
3.2.2 零部件存储区运作现状	第34-35页
3.3 S企业零部件存储区货位管理存在的主要问题	第35-36页
3.4 本章小结	第36-37页
4 S企业零部件存储区货位优化模型研究	第37-45页
4.1 问题描述	第37页
4.2 模型假设条件及参数设置	第37-39页
4.2.1 模型假设条件	第37-38页
4.2.2 模型参数设置	第38-39页
4.3 构建货位优化模型	第39-41页
4.3.1 货位优化的目标函数	第39-40页
4.3.2 货位优化的约束条件	第40-41页
4.3.3 货位优化模型的建立	第41页
4.4 确定目标函数权重及ABC类别权重	第41-44页
4.5 本章小结	第44-45页
5 S企业零部件存储区货位优化步骤	第45-69页
5.1 EIQ分类分析	第45-54页
5.1.1 订单资料IQ分析	第47-49页
5.1.2 订单资料IK分析	第49-51页
5.1.3 订单资料IQ与IK交叉分析	第51-54页
5.2 货位优化遗传算法的设计	第54-56页
5.2.1 编码设计	第54页
5.2.2 种群初始化	第54-55页
5.2.3 适应度函数确立	第55页
5.2.4 遗传操作	第55-56页
5.3 货位优化仿真分析	第56-68页
5.3.1 确定仿真参数及数据	第56-66页
5.3.2 仿真结果分析	第66-68页
5.4 本章小结	第68-69页
6 结论	第69-71页
6.1 研究结论	第69页
6.2 展望与不足	第69-71页
参考文献	第71-73页
附录A	第73-75页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第75-77页
学位论文数据集	第77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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