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基于模糊神经网络的移动产品投放渠道评估研究

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基于模糊神经网络的移动产品投放渠道评估研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
  1.1 研究背景与研究意义第10-12页
    1.1.1 研究背景第10-11页
    1.1.2 研究意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状综述第12-15页
    1.2.1 国内外模糊神经网络研究现状第12-13页
    1.2.2 国内外渠道评估方法研究现状第13-15页
  1.3 本文主要内容和创新点第15页
    1.3.1 本文研究的主要内容第15页
    1.3.2 本文的创新点第15页
  1.4 本文研究的结构安排第15-17页
第2章 模糊神经网络理论第17-28页
  2.1 模糊理论第17-21页
    2.1.1 模糊数学和传统数学第17页
    2.1.2 模糊集合和隶属度第17-18页
    2.1.3 模糊集合的表示方法和隶属度函数选择第18-21页
  2.2 人工神经网络第21-25页
    2.2.1 人工神经网络的产生和发展第21-22页
    2.2.2 神经网络的理论基础第22-24页
    2.2.3 人工神经网络的结构第24-25页
  2.3 模糊神经网络第25-28页
    2.3.1 模糊集合和神经网络结合第25-26页
    2.3.2 模糊神经网络的分类与选择第26-27页
    2.3.3 模糊神经网络的学习算法第27-28页
第3章 移动产品与投放指标选择第28-40页
  3.1 移动产品相关概念第28-29页
  3.2 移动产品投放渠道第29-31页
    3.2.1 移动产品投放渠道分类第29-30页
    3.2.2 移动产品主要广告投放与计价形式第30-31页
  3.3 投放渠道指标的建立依据第31-32页
  3.4 投放渠道指标的选择第32-33页
    3.4.1 下载量指标第32页
    3.4.2 价格指标第32页
    3.4.3 服务指标第32页
    3.4.4 战略合作指标第32-33页
    3.4.5 渠道稳定性指标第33页
    3.4.6 界面友好性指标第33页
  3.5 评估指标的确定第33-39页
    3.5.1 移动产品投放渠道商级别规定第34-35页
    3.5.2 评估指标的说明第35-36页
    3.5.3 经验指标的计算和确定第36-39页
  3.6 本章小结第39-40页
第4章 基于模糊神经网络的产品投放渠道评估模型第40-45页
  4.1 数据处理第40页
    4.1.1 数据来源第40页
    4.1.2 数据的预处理第40页
  4.2 模糊神经网络模型的建立第40-45页
    4.2.1 模糊神经网络的选取第40-43页
    4.2.2 模糊神经网络的通用函数第43页
    4.2.3 模糊神经网络的系统流程第43-45页
第5章 实例验证第45-53页
  5.1 模糊神经网络仿真试验第45-51页
    5.1.1 仿真前准备第45-47页
    5.1.2 模糊神经系统的数据加载和参数设定第47-49页
    5.1.3 样本数据的训练和仿真第49-51页
  5.2 试验结果第51-52页
  5.3 本章小结第52-53页
第6章 结论与展望第53-54页
  6.1 结论与建议第53页
  6.2 不足与展望第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第58-59页
致谢第59-60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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