零售商品购买决策及个性化推荐关键技术研究



零售商品购买决策及个性化推荐关键技术研究

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零售商品购买决策及个性化推荐关键技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章绪论	第11-19页
· 研究背景和意义	第11-14页
· 选题的背景	第11-12页
· 个性化推荐的意义	第12-13页
· 商品价格分析的意义	第13-14页
· 国内外研究现状	第14-16页
· 论文的主要工作	第16-17页
· 论文的结构	第17-19页
第二章课题相关技术研究	第19-36页
· 数据挖掘概述	第19-31页
· 数据挖掘的技术	第20-21页
· 数据预处理	第21-23页
· 分类	第23-29页
· 聚类	第29-30页
· 关联分析	第30-31页
· 复杂网络概述	第31-35页
· 复杂网络特性	第32页
· 复杂网络节点重要性	第32-34页
· 复杂网络群组发现	第34-35页
· 本章小结	第35-36页
第三章基于动态商品共买网络和改进模块度的个性化推荐算法	第36-52页
· 引言	第36-37页
· 问题描述	第37-39页
· 构建DCCB网络	第39-41页
· 基于改进模块度的商品推荐	第41-44页
· 实验以及分析	第44-50页
· 实验数据	第44-46页
· 评价指标	第46页
· 实验及结果分析	第46-50页
· 本章小结	第50-52页
第四章基于商品价格相似性和SWMN-PLR的购买策略	第52-71页
· 引言	第52页
· 问题描述	第52-53页
· 基于包含突变节点的滑动窗口的分段线性表示的价格特征提取	第53-56页
· 发现相似商品	第56-62页
· 基于商品描述的相似性算法	第57-60页
· 基于商品价格特征的相似性算法	第60-61页
· 相似性算法结果对比	第61-62页
· 获得商品购买策略	第62-64页
· 实验以及分析	第64-70页
· 实验数据	第64-65页
· 评价指标	第65页
· 实验及结果分析	第65-70页
· 本章小结	第70-71页
第五章一个面向消费者的商品推荐及购买决策系统	第71-99页
· 项目背景与需求分析	第71-72页
· 项目背景	第71页
· 需求分析	第71-72页
· 系统概要设计	第72-73页
· 系统软硬件架构	第73-75页
· 系统硬件结构	第73-74页
· 系统软件结构	第74-75页
· 数据采集模块详细设计与实现	第75-82页
· 网络爬虫详细设计与实现	第75-79页
· 数据持久化详细设计与实现	第79-82页
· 数据挖掘模块详细设计与实现	第82-88页
· 功能概述与详细设计	第82-83页
· 个性化推荐的实现	第83-86页
· 商品购买决策的实现	第86-88页
· 数据展示模块详细设计与实现	第88-91页
· 系统展示和测试	第91-97页
· 系统展示	第91-95页
· 系统测试	第95-97页
· 本章小结	第97-99页
第六章总结与展望	第99-101页
· 论文工作总结	第99-100页
· 后续工作展望	第100-101页
致谢	第101-102页
参考文献	第102-105页
攻读硕士学位期间取得的成果	第105-106页

本篇论文共106页，点击这进入下载页面。

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