基于机器视觉的贴片式芯片引脚检测方法研究
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基于机器视觉的贴片式芯片引脚检测方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-8页
目录
第8-11页
Content
第11-14页
第一章 绪论
第14-20页
· 机器视觉检测技术概述
第14-16页
· 机器视觉检测技术简介
第14-15页
· 机器视觉的应用方向
第15页
· 国内外研究现状
第15-16页
· 课题的研究背景和意义
第16-18页
· 研究背景
第16-17页
· 研究意义
第17-18页
· 论文主要研究内容及论文结构
第18-19页
· 本章小结
第19-20页
第二章 系统总体方案
第20-26页
· 检测系统的工作原理
第20页
· 系统的硬件组成
第20-24页
· 光源
第21-22页
· 光学镜头
第22页
· 摄像机
第22-23页
· 图像采集卡
第23-24页
· 系统软件设计
第24-25页
· 本章小结
第25-26页
第三章 数字图像的预处理及边缘检测
第26-43页
· 数字图像
第26-27页
· 图像滤波
第27-32页
· 均值滤波
第27-28页
· 中值滤波
第28-29页
· 高斯滤波
第29页
· 改进的开关中值滤波算法
第29-31页
· 滤波算法仿真分析
第31-32页
· 图像形态学运算
第32-34页
· 膨胀
第33页
· 腐蚀
第33-34页
· 图像形态学运算实验结果
第34页
· 图像边缘提取
第34-41页
· 图像边缘的种类
第34-35页
· 传统的边缘检测算法
第35-38页
· canny边缘检测算子
第38-40页
· 各边缘检测算子的实验结果分析
第40-41页
· 本章小结
第41-43页
第四章 引脚的轮廓提取及其识别
第43-56页
· 轮廓提取
第43-44页
· 轮廓跟踪算法
第43-44页
· 轮廓跟踪实验结果分析
第44页
· 模板匹配
第44-51页
· 基于灰度统计的模板匹配
第44-46页
· 基于图像特征的模板匹配
第46页
· 图像几何矩的基本原理
第46-49页
· Hu不变矩
第49-50页
· 轮廓矩
第50-51页
· 不变矩在芯片引脚识别中的应用
第51-55页
· 本章小结
第55-56页
第五章 引脚参数的计算及实验结果分析
第56-62页
· 芯片引脚的定位
第56-57页
· 芯片引脚参数计算
第57-60页
· 引脚的长度与宽度的计算
第57-58页
· 引脚的间距与平整度的计算
第58-60页
· 实验结果和精度分析
第60-61页
· 实验结果
第60-61页
· 精度分析
第61页
· 本章小结
第61-62页
总结与展望
第62-64页
参考文献
第64-68页
攻读学位期间发表论文
第68-70页
致谢
第70页
本篇论文共
70
页,
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。
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