基于单目视觉的实时车距测量方法研究
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基于单目视觉的实时车距测量方法研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-16页
· 研究背景与意义
第9-11页
· 国内外研究现状
第11-14页
· 国外研究现状
第11-12页
· 国内研究现状
第12-14页
· 本文工作及内容安排
第14-16页
第2章 相机参数标定
第16-27页
· 常用相机标定方法
第16-19页
· 相机标定方法分类
第16-17页
· 基于平面模板的两步标定法
第17-19页
· 基于Low-rank Textures的相机标定法
第19-23页
· 实验结果
第23-26页
· 基于平面模板的标定结果
第23-24页
· 基于Low-rank Textures的标定结果
第24-25页
· 对比分析
第25-26页
· 本章小结
第26-27页
第3章 基于混合道路模型的测距研究
第27-41页
· 混合道路模型测距原理
第27-31页
· 坐标系转换
第27-29页
· 测距原理与模型分析
第29-31页
· 混合道路模型测距算法设计
第31-37页
· 算法流程
第31-32页
· 算法实现
第32-37页
· 实验及分析
第37-40页
· 实验结果
第37-38页
· 算法性能分析
第38-40页
· 本章小结
第40-41页
第4章 基于特征点的测距研究
第41-55页
· 基于特征点的测距原理
第41-43页
· 基于SIFT特征的测距实现
第43-48页
· SIFT特征提取
第43-45页
· 算法流程设计
第45-46页
· 实验结果
第46-48页
· 基于SURF特征的测距实现
第48-54页
· SURF特征提取
第48-51页
· 实验结果
第51-54页
· 算法性能对比分析
第54页
· 本章小结
第54-55页
第5章 总结与展望
第55-57页
· 内容总结
第55-56页
· 研究展望
第56-57页
致谢
第57-58页
参考文献
第58-60 页
本篇论文共
60
页,
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。
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