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基于激光检测数据的路面破损分类识别
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基于激光检测数据的路面破损分类识别
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
　　§1-1 研究背景第9-10页
　　　　1-1-1 课题的研究意义第9页
　　　　1-1-2 研究的主要目的第9-10页
　　§1-2 国内外路面破损自动检测的发展现状第10-11页
　　　　1-2-1 车载激光自动检测的国内外研究现状第10页
　　　　1-2-2 路面破损识别国内外研究现状第10-11页
　　§1-3 论文的主要工作和内容安排第11-13页
　　　　1-3-1 本文的主要工作第11-12页
　　　　1-3-2 论文的组织结构第12-13页
第二章 路面破损类型分析第13-18页
　　§2-1 路面破损的分类第13-16页
　　　　2-1-1 路面破损类型的介绍第13-15页
　　　　2-1-2 路面破损严重程度分类分级第15-16页
　　§2-2 路面破损状况的测量第16-18页
　　　　2-2-1 路面破损图像检测单位的标定第16-17页
　　　　2-2-2 路面破损的面积测量第17页
　　　　2-2-3 路面破损的长度测量第17-18页
第三章 激光检测数据用于路面破损图像分类第18-33页
　　§3-1 激光检测技术的引入第18-21页
　　　　3-1-1 激光检测技术的原理第18-19页
　　　　3-1-2 路面破损的激光检测方法第19-21页
　　§3-2 路面破损的激光检测数据第21-30页
　　　　3-2-1 路面信息采集的基础第21-22页
　　　　3-2-2 路面信息激光数据第22-30页
　　§3-3 路面破损分类方法的研究第30-32页
　　§3-4 本章小结第32-33页
第四章 基于支持向量机的路面破损分类方法第33-42页
　　§4-1 路面破损图像的特征提取第33-36页
　　§4-2 支持向量机理论第36-40页
　　　　4-2-1 支持向量机的特点第36-38页
　　　　4-2-2 支持向量机的多类分类方法第38-39页
　　　　4-2-3 实验与结果第39-40页
　　§4-3 本章小结第40-42页
第五章 激光数据与支持向量机相结合的路面破损分类方法第42-46页
　　§5-1 路面激光数据的特征提取第42-43页
　　§5-2 路面激光数据的支持向量机分类方法第43-44页
　　§5-3 实验与结果第44-45页
　　§5-4 本章小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-48页
　　§6-1 论文的总结第46页
　　§6-2 进一步的工作第46-48页
参考文献第48-50页
致谢第50 页

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