基于数据挖掘的库存管理系统的设计与研究



基于数据挖掘的库存管理系统的设计与研究

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基于数据挖掘的库存管理系统的设计与研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-6 页
目录	第6-8 页
第1章绪论	第8-13 页
· 研究背景介绍	第8 页
· 库存管理研究的目的与意义	第8-9 页
· 库存管理的目的	第9 页
· 库存管理的意义	第9 页
· 库存管理系统研究现状及局限性	第9-11 页
· 库存管理系统研究现状	第10 页
· 库存管理系统的局限性	第10-11 页
· 库存管理系统的发展趋势	第11-12 页
· 论文的主要组织结构	第12 页
· 本章小结	第12-13 页
第2章基于神经网络的数据挖掘技术	第13-20 页
· 数据挖掘概述	第13-15 页
· 数据挖掘的概念	第13-14 页
· 数据挖掘的特点	第14 页
· 数据挖掘目标模式	第14-15 页
· BP人工神经网络概述	第15-18 页
· BP神经网络的工作原理	第16-17 页
· BP网络的工作过程	第17-18 页
· 基于神经网络的数据挖掘技术	第18-19 页
· 基于神经网络的数据挖掘算法	第18 页
· 基于神经网络的数据挖掘技术的特点	第18-19 页
· 本章小节	第19-20 页
第3章基于供应链管理的广义库存管理模式	第20-30 页
· ABC分类库存管理理论	第20-22 页
· ABC分类库存管理方法原理	第20-21 页
· ABC分类库存理论的分析	第21-22 页
· 现代供应链库存管理理论与方法	第22-26 页
· 供应链库存管理的理论	第22 页
· 现代供应链库存管理理论与方法	第22-24 页
· 现有供应链库存管理模式的分析	第24-26 页
· 基于供应链管理的广义库存管理模式	第26-29 页
· 基于供应链管理的广义库存管理模式	第26-27 页
· 广义库存管理模式的特点	第27-29 页
· 本章小节	第29-30 页
第4章数据挖掘在库存管理中的应用	第30-49 页
· 引言	第30 页
· 确定数据挖掘的目的	第30 页
· 基于广义库存管理模式的库存控制模型	第30-37 页
· 企业内部各职能部门的共享信息	第31-32 页
· 供应链成员共享信息	第32-34 页
· 基于Internet的广义信息源	第34-35 页
· 基于广义库存管理模式的库存控制模型	第35-36 页
· 对广义库存管理模型的分析	第36-37 页
· 供应商评价模型	第37-40 页
· 供应商选择方法的概述	第37-38 页
· 供应商选择综合评价指标体系	第38 页
· 综合评价指标体系结构	第38-40 页
· 数据预处理	第40-43 页
· 数据选择	第40 页
· 数据清理	第40-42 页
· 数据集成	第42-43 页
· 数据转换	第43 页
· 数据挖掘库的建立	第43-45 页
· 基于BP神经网络算法的数据挖掘	第45-47 页
· 数据挖掘结果的评价和知识表示	第47 页
· 本章小节	第47-49 页
第5章基于数据挖掘的库存管理原型系统的设计与实现	第49-70 页
· 库存管理系统的分析与总体设计	第49-50 页
· 系统总体设计目标	第49 页
· 系统分析及总体结构设计	第49-50 页
· 系统运行平台及开发工具	第50-54 页
· J2EE开发平台	第50-52 页
· ORACLE数据库平台	第52-53 页
· 开发工具	第53-54 页
· 网络发布平台的设置	第54 页
· 库存管理系统功能模块及系统界面	第54-62 页
· 数据库设计	第62-65 页
· 系统部分运行实例	第65-69 页
· 供应商选择实例	第65-68 页
· 库存定货预测实例	第68-69 页
· 本章小节	第69-70 页
第6章总结与展望	第70-72 页
· 本文总结	第70-71 页
· 未来展望	第71-72 页
参考文献	第72-76 页
发表(录用)的学术论文	第76-77 页
致谢	第77 页

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